大数据工程师学多长时间

大数据就业后待遇还是很不错的。不过就看您的功力怎么样了。另外大数据学习不是简简单单的零基础学，是要有一定的基础的。所以不是简简单单一个月两个月就能学成的。

大数据时代的趋势在国内发展势头强劲，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。随着大数据产业的不断发展，大数据人才越来越多地聚焦在三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。大数据人才缺口逐年增加，人才供不应求，国内技术专业人才不足5万，未来10年人才缺口至少上升至50万人，市场“钱”景极其广阔。目前市场上合格的大数据相关人才稀缺，所以大数据人才的薪资非常高，入行越早， 随着实践经验的增加，身价也随着更高。当日调查数据显示：大数据职业平均薪资￥13586RMB，每天招聘网站大数据技术人员需求上万。随着经验的增长薪资持续高彪，2-3年经验以上的从业者轻轻松松年薪30W。 一般学习大数据都是4个月左右就差不多了。

大部分的时间是在4个月左右，目前魔据教育在大数据方面很好，系统的线下模式，气氛更好，节奏更紧凑。完善的就业渠道，要想就业前提是必须要把技术学到手，能熟练掌握，找工作就不是问题，让你不再为工作烦恼。

大数据是现今发展的一大趋势，就业前景广阔，工资报酬较好，是很多人选择这个岗位的原因之一。大数据体系庞大，包括的知识很多，学习有一定难度。对于零基础小白来说，大数据线下培训学习时间5-6个月，如果按照加米谷的安排来学习大约要150天左右。如果你有扎实的Java基础，可能就可以省去前期的时间，直接学习后面的大数据内容，这样差不多需要3个月左右。

学习费用1w-3w不等，从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才。

零基础开始学习的话，大概需要5个月左右。大数据挖掘工程师的课程内容涉猎很多，包括JavaSE 开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux精讲、Hadoop 生态体系、Python 实战开发、Storm 实时开发、Spark 生态体系、ElasticSearc、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优、大数据项目实战等。如果想要全部掌握以上的知识，必须要进行系统的学习，建议报名相关的专业机构进行线上或者线下课程的学习。同时，学成之后大数据工程师的就业前景还是很明朗的，在薪酬待遇也是很有优势的，因为大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。想要了解更多有关数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”

大数据培训面授起码要半年的时间，机构和机构学习的时间可以能有差异大体上都是半年，希望对你有所帮助。

大数据培训需要脱产全日制学习5个月左右的时间，对于有一定难度的大数据课程，这是最短的学习时间，大数据培训主要是指大数据开发工程师培训。

对于0基础学员来说，如果按照加米谷的安排来学习，从第一阶段：静态网页基础到第二十阶段：大数据项目实战，大约要150天左右。

零基础需要脱产全日制学习6个月左右，其中，一个半月的时间学习java，四个多月的时间学习大数据处理技术以及实操做项目。在做项目时，培训机构应提供真实的集群服务器学习环境，让学员能够实操训练，积累项目实战经验。由于大数据涵盖的知识还是比较多的，学起来还是有一定难度的，所以对于零基础，自学比较困难，一般都会选择参与线下培训来学习。线下大数据培训费用基本在2-3万左右，可能对于一些学生来讲比较贵了，但是大数据开发岗位薪资在15k左右，按照投入产出比来看，其实也就显得没那么贵了目前市面上的大数据培训机构有很多，在选择时，应选择专注做大数据培训的机构，而且要多方面考虑机构的情况，如课程安排、师资力量、教学硬件设施、实训项目、能否试听等，还可以到校实地考察，亲自感受一下机构的教学水平，让自己对机构有个全面的了解，从而更好的选择适合自己的机构。更多关于大数据培训的问题，可以到CDA数据培训认证机构了解一下，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。