cotillardw
程式设计师稍微苦一些,软体测试要稍微好一些不过还是要加班的 技术支援和销售方面的应该不需要经常加班,不过可能需要出差
年轻就忍忍，能力提高了再跳槽，看你的情况要加强锻炼啊！实在身体不适，建议请假调养身体，工作是浮云，身体是本钱。
刚毕业? 有很多年经验的才能做设计,如果没有,就老老实实地从程式设计师开始啊做起吧~
解答：IT行业加班的现象确实普遍，但并不是只有IT才加班。
1、对于目前国内企业的情况来说，加班的行业很多，绝不仅限于IT
2、IT行业加班虽然普遍，但基本上属于阶段性加班，比如，有新的专案，可能会没日没夜加班，专案告一段落，会有段时间可以轻松一些
建议：职业选择，关键在于兴趣和技能的结合，而不应该单纯用加班来评断。
太广泛了 IT做什么的都有 不是都加班，最IT装置研发的 做软体的多一些 有些是责任制，只是看你是否完成而以
最适合女生的IT职位是： 1、软体测试 细心是女生的天性，如果有软体设计的专业背景，建议主动学习一下软体测试的相关知识，可以从测试员起步，目标是专案测试主管。 2、软体质量管理 此类工作偏向于文职，其工作重点是软体专案中的质量管理，仅需要基础的软体知识即可。 3、技术文件管理 常见的软体程式设计人员，很少愿意写文件，以至于大量的文件出现过期的现象，具有软体专业知识的人员对于此类文件的整理、归类应该是驾轻就熟 4、介面互动设计 此类工作需要女生有较强的专业知识，并且对于软体的介面有独到的认知
嘿嘿！干什么都会很辛苦的呀！
与高阶机器学习
人工智慧(AI)与高阶机器学习由深度学习和神经网路等技术组成。这类技术通常使用演算法来自动化手动任务，借助先进的统计技术开发更广泛的框架和体系结构，它们可以像人类那样学习，并利用历史资料预测未来。这些系统将越来越多被采用，并大幅推动自动操作的进步。
2.智慧应用
智慧应用很多时候都充当人类助手的角色，比如虚拟个人助理，它们可以执行诸如安排会议、管理电子邮件以及其他讯息的任务，而且显得游刃有余。虚拟个人助理与虚拟客服应该可以改变许多工作性质和公司招聘员工的方式。
3.智慧物件
幸运的是，已经有很多文章介绍了物联网的力量。智慧物件将利用AI和机器学习等技术与人类及其周围环境互动。最典型的例证就是无人驾驶汽车、无人机，智慧厨房和智慧家居也正在出现。Gartner预测，这些智慧物件的联络将日益紧密，不断提高我们的生活水平。
与AR
虚拟现实(VR) 与增强现实(AR)已经吸引了游戏玩家和其他消费者的想象力，但它们会越来越多地对B2B产生影响。VR与AR的能力将与数字网(digital mesh)相融合，形成更加无缝的装置体系，这个体系可以整合资讯流，为使用者提供超个性化服务。跨移动平台、可穿戴装置、物联网以及感测器富集环境，将大幅扩充套件沉浸式应用范畴。房间和空间将变得更加活跃，通过网路的连线将会与沉浸式虚拟世界完美结合。”
5.数字孪生(Digital Twin)
数字孪生操作实际上是元资料、条件或状态、时间资料以及分析的交集。数字孪生是物理物件的软体模型，可利用感测器资料理解其状态，并随着物件改变而改变，提高操作效率，增加价值等。在今后5年中，将有数以亿计的物件实现数字孪生操作。它们将被企业用于规划装置服务、操作工厂、预测装置何时出现故障、提高操作效率、帮助新产品开发等。随着时间推移，它们还将成为操作过程中的智慧控制与监控者。
6.会话系统
会话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网，而后者将扩充套件为更大范围的端点集合体，我们将每天都会利用其进行互动。它们的协作程度将越来越高，在此过程中加强数字体验。
7.网格应用与服务体系构架
网格应用与服务体系构架(MASA)包括网路、移动、桌面以及物联网应用。它展示了多层次和跨越传统界限的API。这将有助于服务的可扩充套件性、灵活性以及面向技术的再利用。MASA将促进网格中不同端点之间的跨渠道优化，无论是智慧手机还是汽车。
8.数字技术平台
数字技术平台将为数字业务提供基础。五大重点数字技术平台可推动数字能力和商业模式进化，它们分别是资讯系统、客户体验、分析与情报、物联网、企业生态系统。各个组织将越来越多地将这五大数字技术平台整合使用。
IT领域里面大部分都会与“加班”挂钩，在泛IT领域，像新媒体运营、网际网路营销的情况就会好很多，加班情况会很好。 IT领域里，软体测试和全栈工程师相对Java、PHP这个行业来说又会好一些
IT行业的位如下 ：
电子商务专员、网站设计师、网站编辑、网站推广、网路管理员、资料分析、平面设计师、程式设计师、软体开发、软体测试等。
政哥哥哥哥哥哥
导致程序员加班的原因很多，主要由以下几方面吧：
1.需求不清晰。需求人员或者项目经理、产品经理没有吧需求梳理分析清楚，等开发到一半甚至开发完了，才意识到需求错了，需要重新做，眼看项目或产品都快交付了，只能让程序员加班了。
2.管理问题。企业文化，就是加班，本来没啥活，但领导就觉得员工加班他心里踏实，所以那不管你是不是程序员，一律加班。
3.自身问题。效率低，解决问题能力不行，分配的工作任务无法在规定时间内完成，那只能加班，自行解决了。
4.工作任务紧急。突然要开发一个新功能，客户要求时间紧迫。不加班，无法完成。
5.工作量大。日常工作量就是大，一个人干两三个人的工作，干不完，加班还干不完呢，加班成常态了。
从甲方角度看，我就想要什么产品3个月上线，这是战略和领导决策决定的，不能拖太长时间。
甲方以这个要求去找乙方，乙方销售为了完成业绩，他满口答应。
售前一般不会反对销售。
合同一旦签署完毕，销售业绩就认为算完成一大半，后续介入内部流程就可能减少。
这时候认为，按时交付的责任应该在研发方面。
开发和产品团队此时可能还需要进行需求分析，系统设计，提交文档，正规一些的测试部门还要审核文档。
然后这些事都走玩，开始开发任务。开发人员每天一个日报，每周一个周报，几乎天天开会讨论。
白天都在讨论问题，只有晚上其他部门都走了，无人打扰时，研发才可能专心敲代码。
没让专业的人做专业的事情， 是工作开展的大忌，在工业上，早已证明了一切，在工厂生产中，工人流水化作业，一个人只专注一件事情，会越做越熟练，越做越快，越做效率越高。
在软件开发分工越来越明确的今天，让后端人员抢前端人员的饭碗，去写网页、样式，效率能高吗？让后端人员去抢DBA的饭碗，去做数据库优化，效率能高吗？
不专业的人做不专业的事情，可能和公司的发展历程、组织架构、人员规划有关；也可能和任务安排有关。
公司发展初期，养不起很多专业的人，可能更需要“全栈”工程师，啥都一把捉；公司发展的过渡期，有点钱了，也意识到了要让专人做专业的事情，但是人员还没招齐，那没办法，你也得兼职着做各种各样的事情。如果公司有钱了，发展也成熟了，不是属于以上两种阶段，在IT组织中，连前端、后端、测试、架构、DBA、网络、服务器运维、技术支持、安全、产品，这些职能都没区分好的话，就会对工作效率有影响。IT一线工作人员，每个坑位，都需要一颗专业的螺丝钉。
开发人员不注重代码质量，导致后期返工，导致效率低
有 时候，快即是慢，对于经验不足或者习惯不好的开发人员，开发前期，被迫或者自己没意识到，为了追求进度，逻辑没考虑周全，没做好自测，代码能跑起来就算完 成任务了，表面上任务完成得很快。但是在项目后期，测试阶段，问题大规模爆发，甚至要返工，由于测试后期，离自己写代码的时候，可能隔了一段时间，有的东 西自己都忘了，再回过头去重新“熟悉”，效率能不低吗？更为严重的后果是让项目进度不可控。因此，就算进度再紧张，也顶住压力，必须要做最基本的测试，再进入下一个任务点。
个体组织人员膨胀，出现沟通成本大的问题，导致效率低
沟通成本是人员膨胀后，暴露出来的首要问题。
举个简单的栗子，很多公司都有每天晨会习惯，如果一个组有5个人，开晨会汇报工作，平均一个人汇报2分钟，就需要10分钟，现在一个组增加到10个人，一人汇报两分钟，都要20分钟才能汇报完。时间就这样过去。
再举个栗子，30人天的工作，分给2个人做，可能需要15天，共耗费30人天，但是分给5个人做，6天能完成吗？
信息在沟通、传递的过程中，可能会“失真”，你想的，不一定能100%说出来，你说出来了，别人也不一定能100%理解，而且每个人的理解能力、知识体系都不一样，理解起来容易产生偏差，产生偏差就容易做错事情。
因此，如果人员出现膨胀，要以项目为单位，进行合理的项目拆分、人员拆分。同一个“小项目”最好不要超过4个人负责。沟通的时候，推荐使用口头+书面+复述，减少沟通过程中的信息失真。
上、下属之间相互不信任，做事有阻碍或者导致重复工作，导致效率低
上 下属相互信任是一切工作的基础。如果上级不信任下属，不敢授权给下属，凡是都要自己过一遍，而上级往往是一对多的关系，这个时候，工作瓶颈会出现在上级身 上；如果上级不信任下属，搞一堆监督机制，为了下属不做错事情，又让别人同事过一遍，又要耗费额外的成本，劳民伤财，而下级得不到信任，做事受阻，久而久 之就会畏手畏脚，很难独当一面，或觉得自己有能力没地方使，干脆走人。
上级应该充分信任下级，放心授权让下级去做事情，但这些都一个前提就是要有一个较好的软件管理过程，包括开发环境和测试团队和在完成任务的过程中进行一些辅导和进行重要节点管控和监督。
上级不信任下级，经常碰到，而下级不信任上级也很要命。程序员是很有个性的工种，不好管理，往往特别多想法。就好像车轮子陷入泥潭中，上级说车子往前推，有的人又说，往后拉，各自发力，估计车子永远都摆脱不了泥潭，还谈何效率？
因此，如果有意见，前期可以提，但是解决方案一旦定下来，应该上下一心（即使有意见也埋在心底吧），朝着目标一起去努力。
不同部门之间沟通存在隔阂与障碍
软件开发过程中，在IT范畴内，不同部门难免有交集，例如开发与运维、开发与测试，不同岗位承担的责任、掌握的知识体系、考虑问题的角度往往不一样，导致处理事情受阻。
举 个栗子，有一次，开发人员为了验证某个问题，需要运维人员协助重启某个站点。对于开发人员来说，这个站点，用的人比较少，而重启也是一瞬间的事情，风险为 基本为0，但是由于运维人员掌握的知识体系不一样，怕重启了会造成很大影响，甚至害怕出了问题要自己承担责任，明明可以瞬间操作解决问题的，又要等到中午 或者半夜三更没人的时候才敢重启，效率就是这样降低了。这个时候，需要运维人员，去学习一下相关知识，或者引入新流程，例如，重启站点，需要某个专业人士 口头同意，即可立即执行。
因此，不同部门之间的人，应该互相学习，才能更好地沟通；做事情，尽量做轻量级的流程化、标准化。
上级工作安排不到位
上级工作安排不到位，也会导致工作效率低。有时候会有这种怪现象，可能很多事情没做，但是下面的人没事可做；或者有的人很忙，有的人很闲。
软件开发分工，不像搬砖头，一人搬一车就行了。软件开发， 工作量化本身就是一个很难的地方，如果项目经理没有做项目计划，没有做工作点、任务点拆分工作就很难安排到位。特别是刚刚从程序员转型做项目经理的人，过 程性思维，不会对项目做整体的把握、整体规划，想到哪里就做到哪里，想到什么就分配什么工作，最后一团糟，一会把下面的人累死，一会又让下面的人闲死。
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