ellalikesyou
电信装维师傅的话主要就是分两种的,一种是装机(只负责安装网线)装机是按单计算的,有时单多有时单少吧,单多的时候一天都装不过来,或者有些用户是五六点下班回家才有空的,你没办法只能等用户下班回来再过去帮他安装,像电信现在推出当日装指标,就是从用户报装出工单开始计算24小时内必须装好回单,没完成的话会有相应的扣罚,不过装机师傅的话工资普遍都会高一些一个月吧,不过也累一点做多少拿多少。还有一种是维护,就是区域内有用户报网线或电话电信机顶盒用不了的,就上门维护看一下,维护这种的话工资会相对固定一点,工资左右吧,因为维护的一样有很多指标,像电信现在又要你推电信的路由器,每个月都要买够2400,没完成的话就扣没完成金额的三分之一,有用户投诉的话就500块一个,出的故障还有慢必赔指标,或者每个月故障有重复的指标,这些指标都没完成好的话都会有相应的扣罚,这是广州这边的电信装维师傅的基本情况
大酸杏儿
选择快递员还是电信装维工程师,取决于个人的兴趣、专业背景和职业发展规划。从专业角度看,如果从事快递员工作,需要具备一定的驾驶技能和快递基础知识;而从事电信装维工程师工作,则需要具备电子工程技术和通信技术方面的专业知识。同时,双方岗位都需要具备一定的营销能力和服务意识,这两个岗位的工作强度、薪水和发展前景都有所不同,具体情况需要根据个人能力和兴趣进行选择。建议在选择岗位前,综合考虑个人兴趣、职业规划和未来发展前景,以找到最适合自己的职业。
雨兰共舞
运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops),在国外称为 SRE(Site Reliability Engineering)。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性,确保服务可以24H不间断地为用户提供服务。工作内容:1、在软件产品的整个生命周期中运维工程师都需要适时地参与并发挥不同得作用,因此运维工程师的工作内容和方向非常多:(1) 事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因,推动并修复服务存在的问题,同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。在这方面主要工作内容有:(2) 问题发现:设计并开发高效的监控平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析,以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。(3) 问题处理:设计并开发高效的问题处理平台和工具,在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案,快速恢复服务。(4) 问题跟踪:通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因,制定并开发预案工具。2、变更管理:以可控的方式,尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。在这方面运主要工作内容有:(1)配置管理:通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。(2)发布管理:通过构建自动化的平台确保每一次版本变更可以安全可控地发布到生产环境。3、容量管理:在服务运行维护阶段,为了确保服务架构部署的合理性同时掌握服务整体的冗余,需要不断评估系统的承载能力,并不断优化之。在这方面主要工作内容有:(1)容量评估:通过技术手段模拟实际的用户请求,测试整个系统所能承担的最大吞吐;通过建立容量评估模型分析压力测试过程中的数据以评估整个服务的容量。(2)容量优化:基于容量评估数据,判断系统的瓶颈并提供容量优化的解决方案。比如通过调整系统参数、优化服务部署架构等方法来高效的提升系统容量。4、架构优化:为了支持产品的不断迭代,需要不断的进行架构优化调整。以确保整个产品能够在功能不断丰富和复杂的条件下,同时保持高可用性。
L张小猛
1、Linux基础命令及脚本:shell是基本要求,最好再懂点perl或python等。如果不懂脚本,怎么把重复的劳动变得简单呢?2、系统监控命令:目的是获取系统当前的运行状态,遇到故障等要懂得分析排查。系统调优并懂得原理,知道为什么参数要调整成某个值。3、网络监控命令:理由和第二点一致,不过侧重于网络。同样需要理解原理及调优,不能照搬前人的经验而不知甚解。
素食更好
1, 运维工程师:主要负责管理并维护在运行在海量服务器上的软件服务。2, 系统管理员:主要负责机房网络、服务器等硬件基础设施的运行和维护。3,电信装维人员:比如电信网络装维人员也称之为运维工程师。运维工程师(Operations)在国内又称为运维开发工程师(Devops),在国外称为 SRE(Site Reliability Engineering)。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战。
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