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一般来说，大数据工程师对学历还是有一定的要求，至少要是专科学历。因为大数据学起来并不是那么容易，对学员的数学和英语基础有一定要求，所以没有学历的人学起来会比较困难。不过，从事大数据工作最重要还是看个人的技术实力，能力强的人在哪里都很吃香。
严格地说是需要学历的，为什么这么说呢？
1、学习能力，大数据课程还是有一定难度的，学习能力差很难掌握大数据技术。
2、企业要求，企业对大数据人才要求较高，一般在筛选简历时，会把低于大专学历的简历直接筛掉。学历低于大专很少有面试机会。
3、能力提高，目前因为经济原因辍学的初中、高中学生越来越少（少数学生因为经济原因辍学），更多的是因为学习成绩不佳、学习动力不足辍学。那么，进入大数据行业后自身能力的提高会遇到一些问题。随着大数据人才的产出，技术不精的从业者和其他行业一样会陆续淘汰掉！
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。
大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
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学习大数据，最低要求统招大专，这也是企业用人的最低学历要求。由于大数据行业人才稀缺，企业用人主要还是看个人的技术实力，所以对学历的限制较小。当然，本科、研究生学历的话会更有优势。
学习大数据分析工作，一般建议有个本科的学历，专科也行，不是很严格。只是专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。
零基础学习大数据分析工作，需要有编程能力，编程能力是可以练习与提升的。零基础可以从Python入手，相对简单容易，且在分析工作中用到的也比较多。
目前大数据行业对于人才的要求也比较全面。对于高等的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的要求。
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，由于大数据属于新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
大数据职业发展的方向：大数据开发、数据分析挖掘。
1、大数据开发
主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
2、大数据分析师
一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；
另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
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