• 回答数

    5

  • 浏览数

    266

吃是王道呼
首页 > 工程师考试 > 数据库管理工程师培训班

5个回答 默认排序
  • 默认排序
  • 按时间排序

VV爱吃007

已采纳

我职业是做数据库管理,数据分析,商业智能的,没听说过数据分析培训班想要做数据分析,首先要懂数据库知识,其次要有一些统计知识和报表经验层次高点需要懂一些数据建模、数据仓库、数据挖掘知识另外懂一些会计知识,掌握业务知识对数据分析是很有帮助的

数据库管理工程师培训班

107 评论(15)

Doubleflower

又是一年毕业季,针对目前广州北大青鸟IT实训基地现场咨询报名的火爆情况分析,小编认为,软件工程专业需要同学们具备很强的学习能力,因为IT行业变化很快,发展也很迅猛,具备自主学习能力则是保障就业路途坦荡的通行证。软件工程师职位成为IT人求职的热点。那么软件工程师有哪些专业?本文广州北大青鸟讲师就为大家介绍一下软件工程师几个热门专业。软件工程专业是今后的热门,就业前景非常好!目前软件工程几个专业的内容和就业情况如下:软件工程师有哪些专业--可视化编程掌握程序设计方法及可视化技术,精通一种可视化平台及其软件开发技术。获取Delphi程序员系列、Java(Java教程Java培训)初级或VB(VB培训)开发能手认证。就业方向:企业、政府、社区、各类学校等可视化编程程序员。软件工程师有哪些专业--WEB应用程序设计具有美工基础和网页动画设计能力,掌握交互式网页程序的设计技术,能进行网站建设(网站建设培训)和维护。获取Macromedia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。就业方向:企业、政府、社区、各类学校等WEB应用程序员。软件工程师有哪些专业--软件测试掌握软件测试的基本原理、方法和组织管理,精通软件测试工具。获取ATA软件测试工程师或Delphi初级程序员或Java初级程序员认证。就业方向:企业、政府、社区、各类学校等软件测试员。软件工程师有哪些专业--数据库(数据库培训数据库认证)管理能应用关系范式进行数据库设计,精通SQL语言,胜任数据库服务器管理与应用工作。获取Oracle数据库管理或SQLServer数据库应用或WindowsXP应用认证。就业方向:企业、政府、社区、各类学校等部门的中、大型数据库管理员。软件工程师有哪些专业--图形图像制作精通国际上流行的图形/图像制作工具(如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等)。获取平面设计(平面设计培训平面设计教程)师相关的认证。就业方向:广告制作公司、建筑设计公司、包装装璜设计公司、居室装修公司、出版印刷公司。软件工程师有哪些专业--多媒体制作具有多媒体程序设计与多媒体制作策划的能力。基本掌握面向对象程序设计与建模、造型设计、场景设计、分镜头原理等技能。获取多媒体设计师相关的认证。就业方向:多媒体设计与制作公司、动画美术制作出版公司、广告制作公司。软件工程师有哪些专业--计算机办公应用精通办公自动化应用与管理,熟悉服务器的安装、管理和维护,基于应用服务器的相关服务和软件系统,具备对服务器的网络安全设置、邮件、网页发布、FTP、OA、BBS等系统的应用和维护能力。就业方向:企业、政府、社区、各类学校等系统管理。

345 评论(9)

叶子青了

像这种数据培训班非常多,因为数据分析主要就是讲从海量数据中以某一个角度将数据提取,以柱形图,饼图,等其他形式展现出来,但是随着市场业务的发展,数据分析岗位逐渐变成大数据可视化或者h5可视化方向,目前市场上培训数据分析的最好的两家机构是光环大数据和CDA数据分析,两家相比较而言,光环大数据做的比较高端一点,就业也非常好;CDA做的比较普遍,市场应用比较广泛,最后,希望我的回答对你有用,也希望您能采纳

267 评论(10)

冰冷的火夫

估计社会上的培训班可能没有,数据分析方面,有加州伯克利大学的公开课视频,名字叫“数据统计分析”一搜就能搜到了。加州伯克利大学在美国是理工科顶尖的学校。然后自己再买些这方面的书。

198 评论(8)

Xzylongfeng

1.大数据架构的工具与组件数据工程师更关注分析基础架构,因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。2.深入了解SQL和其它数据库解决方案数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解,而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案,例如Cassandra或BigTable也须熟悉,因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。3.数据仓库和ETL工具数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。另外,数据存储和数据检索经验同样重要,因为处理的数据量是个天文数字。4.基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapReduce等)对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求,一般情况下HBase,Hive和MapReduce的知识存储是必需的。5.编码说到解决方案,编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求),你要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它语言,这会非常有价值。6.机器学习虽然数据工程师主要关注的是数据科学,但对数据处理技术的理解会加分,比如一些统计分析知识和基础数据建模

247 评论(15)

相关问答