肉祖宗想切肉
智能网联汽车主要是涉及到电子信息技术相关的研究，这里也细分成很多研究方向，这里主要是包括三个部分：汽车和设施关键技术、信息交互关键技术和基础支撑技术，下面将这三大类技术展开说说：一、汽车和设施关键技术这里又分为小大类研究方向，主要是在汽车自动驾驶和无人驾驶方面的一些感知和决策技术，包括环境感知技术、智能决策技术和控制执行技术三个方向。1.环境感知技术其中环境感知技术主要是研究汽车对于行驶环境的感知，包括雷达探测技术、机器视觉技术、车辆姿态感知技术、乘员状态感知技术等。2.智能决策技术智能决策技术主要是对环境感知方面采集的数据进行处理，然后决策如何操作汽车，这里包括行为预测技术、态势分析技术、任务决策技术、轨迹规划技术、行为决策技术。3.制执行技术聚焦于对车辆控制方面的研究，包括关键执行机构、车辆纵向横向和垂直运动控制技术、车间协同控制技术等。二、信息交互关键技术这里主要研究智能汽车信息传递、处理和相关安全方面的内容。分为四方面的技术，包括专用通信与网络技术、大数据、平台技术、信息安全。1.专用通信与网络技术汽车专用的通信技术，包括短程通信技术、无线射频通信技术、LTE-V通信技术、移动自组织网络技术等。2.大数据智能汽车中会不断的产生大量的数据，有汽车行驶的性能数据，有信息传递的数据等，包括非关系型数据库技术、车辆数据关联分析与挖掘技术等。3.平台技术包括信息服务平台和安全及节能决策平台。4.信息安全顾名思义就是盐焗汽车信息的安全。包括车载终端信息安全技术、手持终端信息安全技术、路测终端汽车安全技术等。这一块的研究在未来也是重中之重，因为汽车的安全涉及到整个交通系统的安全和城市的安全。三、基础支撑技术这一块包括的内容就比较多了，包括导航与地图技术、基础设施的建设、车载硬件平台、车载软件平台、人因工程、整车安全架构还要各个城市的相关法律和标准。
丹儿你个丹儿
年龄没有要求。
如果是转行的技术人员，可以充分利用自己之前的专业背景，让它成为加分项，以此为突破转向人工智能，也是一种不错的转行方式。如果是转行的技术人员，可以充分利用自己之前的专业背景，让它成为加分项，以此为突破转向人工智能，也是一种不错的转行方式。
比如说原来是制造业的自动化工程师，对于各种工业生产设备比较熟悉，当工业领域使用到人工智能的时候，在这方面，作为自动化工程师就具备了相当的优势。
当然，如果自己没有这方面的基础，建议大家还是咨询一下在人工智能行业当中比较出名的培训机构，了解这个课程是否对年龄有限制，了解清楚以后就可以学习了，一般来说，学习人工智能是不会对年龄有限制的。
程序设计某个专业领域中的专业人士：
或是从事软体撰写，程序开发、维护的专业人员被称为码农，常常也被用来泛指计算机类专业工作者。人的成长、成熟和衰老服从新陈代谢这一自然规律，人的智力成长基本上在35岁左右达到人生的巅峰时期，45岁开始，人的身体机能开始走下坡路，任何人都是如此，比如一名公务员年龄到了45岁，如果还没有晋升到副处级以上职务，他将很难再有更大的提升。
同样的道理，“程序猿”到了35岁没能取得突破，后续想要有质的提升难度必然很大。但并不意味说，45岁的公务员就必须辞职，程序员就必须下岗。
神仙鱼左倾45
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
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“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”
发展前景
2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了！无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，ai人工智能都已经开始进入。
薪酬水平
依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。
工作内容
1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；
2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；
3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；
5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
6.设计、开发人工智能系统解决方案。
工作要求
第1，数学基础；第2，编程基础；第3，机器学习基础；第4，专业领域知识基础；第5，具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。
工作特色
有较强的科研性质
适合哪些同学？
热爱科研，有志于成为人工智能领域专家的同学
有哪些相关专业？
智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等
有哪些相关证书？
人工智能工程师认证（HCNA-AI）
有哪些相关职业？
数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等
以上就是小编今天给大家整理分享的关于人工智能工程师是什么的相关内容，希望可以帮助到大家。
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人工智能训练师是属于一个岗位名称，其实它是分为两个部分的，今天我们说的呢是数据标注员，也是经常大家问到的想要做数据标注项目，该如何进入到这个行业，其实这个行业现在已经逐步有越来越多的企业要求求职者或者是员工能够持证上岗。其实大家不妨了解一下我们的人工智能训练师孵化项目，这个项目起源于人工智能数据标注行业，其目的就是为行业输出人才，帮助想要考取相关证书的小伙伴们，能够通过系统的学习（理论+实操），通过考核后就会获得由工业和信息化部教育与考试中心核发的《人工智能数据标注技术》行业相关证书，以此证明具备数据标注行业的从业技能
嘻嘻哈哈喽
人工智能训练师证书的申报条件：（具备下列条件之一）
一、助理人工智能训练师：
1、大专以上或同等学历者；
2、中职以上或同等学历，从事相关工作一年以上者。
3、中职或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。
二、人工智能训练师：
1、已通过助理人工智能训练师鉴定认证者；
2、本科以上或同等学历者；
3、大专以上或同等学历，从事相关工作两年以上者。
4、大专或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。
三、高级人工智能训练师：
1、已通过人工智能训练师鉴定认证者；
2、研究生以上或同等学历者；
3、本科以上或同等学历，从事相关工作两年以上者；
4、大专以上或同等学历，从事相关工作三年以上者。
职业定义:人工智能培训师是近年来随着AI技术的广泛应用而出现的新兴职业。他们的工作包括解决方案设计、算法调整、数据注释等。
职业简介:工作内容主要包括视频、文字、语音等业务的初始数据；分析专业领域的特点。练习人工智能产品相关的算法、效率和性能；设计人工智能产品的流程和应用解决方案；监控、分桥、管理人工智能产品应用数据；调整优化人工智能驾驶产品的参数和配置。
优质工程师考试问答知识库
