大数据测试工程师培训

培训学校很多，没有具体的衡量标准的。但是可以从几方面去选择：1 有很多优秀导师的2 培养出很多优秀学员的3 只做培训的，没有做其他的

随着大数据开发技术为企业所需求，市面上的大数据培训班越来越多，每个大数据培训班从教学模式到中间的培训课程，以及最后的就业服务都是存在着差别的，小伙伴想要选择比较靠谱的大数据培训班，还得从大数据培训课程入手考察了解。1.大数据培训模式。培训模式是小伙伴考察大数据培训班过程中不可忽略的一个因素，不同的培训模式，对小伙伴能否快速入门起到一个比较重要的作用，双元教学和面授教学，其最后的学习成果是截然不同的。2.大数据培训课程设置。小伙伴在考察大数据培训班的时候，培训课程设置是可以看出小伙伴在培训班能学到什么知识，需要学习的知识结构是什么样的。3.课程内容是否符合企业需求。小伙伴在考察选择大数据培训课程的时候，可以事先了解一下企业对大数据开发技术的需求，然后对比大数据培训班课程是否符合企业需求，多方面对比，理性选择。

参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。大数据培训的内容：不同的培训机构来说，根据注重的点不同大数据课程内容也有所差异，培训周期也都不大相同。课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外，还要学习HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。二、基础内容学习对于初学大数据的同学来说尤其是零基础的，感觉大数据比较复杂比较难，很难记住。但是对于大数据学习者而言，对于学员的逻辑思维能力要求较高。三、项目实战训练参加大数据培训学习还有一项内容是必须要注意的，那就是课程内容安排上必须要有大数据开发相关的项目，项目练习是学习的核心，在这个过程中可以让我们更加了解项目制作流程，积累一定的经验，在后边的工作面授中也能应答自如。

比如学hadoop，从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定，如果你就一小白，没有任何开发基础，也没有学过任何开发语言，那就必须先从基础java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习，例如：hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算的学习。

这个要看你在哪个城市了，每个城市所存在的机构都不一样。最好选择覆盖地区广的，比较权威的培训机构。大数据的专业要求很高。目前敢培训大数据的学校都是具备一定专业性的，主要看看是否能提供真实的案例来供学生们分析来进行专业性的判断。多看看网络上的口碑。找到真正适合自己的培训机构。需要掌握的专业技术：坚实的Java技术作为基础支持，之后学习：Hadoop，大数据存储，大数据架构设计，大数据实时计算，大数据数据采集，大数据商业实战等。技术人员就业方向：大数据系统研发人才，大数据应用开发人才和大数据分析人才。

大数据是嵌入式脚本语言，国信安学习的时候一般都是先基础在结合项目学习。什么Linux基础啊，搭建运行环境各种内容，这些都是需要学习的。

大数据技术的薪资高相对应的在学习上有一定的难度，有坚实的Java基础或者其他技术的开发经验，再学习大数据技术会轻松一些。大数据开发五个月时间依次掌握：Java语言基础，HTML、CSS与JavaScript，JavaWeb和数据库，Linux基础，Hadoop生态体系，Spark生态体系，Storm实时开发等专业技术。