大数据工程师多长时间学好

大数据培训的时间不宜过长，如果说，大数据培训需要一年多的时间，相信会有许多的同学望而却步的，因为除了在校学生，没有人会有那么多的时间，也没有那么多的精力去参加培训机构。大数据的培训时间太短也不行，会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺1个月就能学完，实际这是种非常不负责任的行为，因为大数据并不是一个简单的学科，1个月并不能将大数据完全学好，有的人在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾，前面讲的还可以，循序渐进，后期可能就会加快进度，有的知识点草草就过，很多人可能都没有听懂，就更别提掌握了，而且后面的这些知识点是非常的重要的，是想要学好大数据必须要掌握的知识。3-6个月为最佳的学习时间，既不会使人们感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。只要在上课期间态度认真，按时按量的完成老师布置的任务，用心消化老师上课时讲的知识点，遇到不会的问题时，要勤问老师，争取当天解决，不留问题到第二天，然后把知识多加以实际运用，就会发现每一天都在进步，到了最后，大数据自然学的很好，高薪工作自然也就不用烦恼。学习大数据出来之后好就业。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为个月。未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。更多关于大数据培训的问题，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

大数据培训周期在5-6个月左右，只要您能通过测试，满足学大数据的条件，自己跟着讲师的讲课进度走，加上自己课前预习，课下练习。做实战项目跟着做，不懂的地方及时问，是没有问题的。

全日制4-6个月，业余肯定会久一些

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

零基础学习大数据的话要4、5个月的时间，至于学不学的会，就看个人学习理解能力了，我大学学的也不是相关专业，在光环大数据也是从零基础开始学的，没错，大数据需要学习的东西是很多，也存在一定的困难，但是只要你能认真地学，遇到困难及时解决，并坚持下来，是没问题的，好不好学别人都能学会，能不能把它学会就看你了，谁也帮不了你~

大数据开发的学习时间为期六个月，掌握的专业技术：Java基础，HTML、CSS与JavaScript，JavaWeb和数据库，Linux基础，Hadoop生态体系，Spark生态体系，Storm实时开发等。毕业就可以从事相关的工作，就业方向有：大数据系统研发，大数据应用开发，大数据分析等。

大数据培训一般是指大数据开发的学习，主要学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、并发编程等，零基础学习大数据，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。大数据培训有一定难度，0基础一般需要6个月左右的时间。

大数据主要包含三大就业方向：

大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才、大数据分析类人才，各自基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。