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数据分析师需要学习以下几个方面的课程：1、数据管理。数据获取、企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。2、相关与差异分析。案例分析:产品合格率的相关与差异分析。3、线性预测。企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。4、因子分析。企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资案例分析:客户购买力信息研究。对于数据分析的了解可以到CDA ，其系列丛书依照 CDA 规范化学习体系而定，以读者需求为出发点，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和分析，满足了 CDA 数据分析师等级认证的学习需要，也兼顾了大数据的热点动态。目前 CDA 数据分析师系列丛书已有近 20 本，更多丛书也在陆续出版中。
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【项目数据分析师考试必看的书籍】
一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》
随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快，为顺应国内经济快速发展的趋势，急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师（cpda），该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。
二、《深入浅出数据分析》
《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
三、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》
本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。
四、《谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩)(轻松学会大数据分析)》
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。
吴晗晓美眉
数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难，可以去九道门商业数据分析实训中心官网每天学习一节课，听完后可以去阿里云大学官网去做一些Clouder，增加对Python在项目中的使用场景理解，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。
推荐书籍：
数据存储：主要是数据库、数据建模，分析师对数据仓库需要了解，这些基础课程完全可以自学，优达学城里面有这些课程，老师讲的还不错，也可以去九道门做些实验项目，他们有时候搞活动是免费的；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；先解决会的问题。aaa
书籍：
另外分布式存储HDOOP需要简单了解就可以了，如果能自己搭建3个节点跑通，个人觉得就OK了。
云计算：做为分析师对云计算的技术作为了解就可以了，可以不做目前的
强化学习内容数据预处理：这个是数据分析师必须时刻记住的事情，从我们这个行业有句行话叫垃圾进来垃圾出去，如果数据质量控制不好，后面做的再牛逼，也是垃圾；这个课程主要是看大家对数据的理解和质量控制的方法，目前市场上有专门的岗位就叫ETL数据清洗工程师；有专门的数据质量控制或者数据清洗的书。
建议书籍：
奥迪风度
考试科目1：信息系统知识1.计算机系统知识硬件知识计算机体系结构和主要部件的基本工作原理·存储系统·安全性、可靠性与系统性能评测基础知识数据结构与算法常用数据结构·常用算法·软件知识操作系统知识程序设计语言和语言处理程序的知识·计算机网络知识2.数据库技术数据库技术基础数据库模型数据库管理系统的功能和特征数据库系统体系结构·数据操作关系运算·关系数据库标准语言（SQL）数据库的控制功能数据库设计基础理论关系数据库设计·对象关系数据库设计·数据挖掘和数据仓库基础知识多媒体基本知识多媒体技术基本概念多媒体压缩编码技术·多媒体技术应用系统性能知识·计算机应用基础知识3.系统开发和运行维护知识软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识系统分析基础知识·系统设计知识·系统实施知识·系统运行和维护知识·4.安全性知识·5.标准化知识6.信息化基础知识·7.计算机专业英语考试科目2：数据库系统设计与管理1.数据库设计理解系统需求说明系统开发的准备设计系统功能数据库设计设计数据模型·物理结构设计数据库实施与维护数据库的保护·编写外部设计文档·设计评审2.数据库应用系统设计设计数据库应用系统结构·设计输入输出设计物理数据设计安全体系·应用程序开发应用程序开发模块划分（原则、方法、标准）编写程序设计文档程序设计评审编写应用系统设计文档设计评审3.数据库应用系统实施整个系统的配置与管理常用数据库管理系统的应用（SQLServer、Oracle、Sybase、DB2、Access或VisualFoxpro）·数据库应用系统安装数据库应用系统测试培训与用户支持4.数据库系统的运行和管理数据库系统的运行计划数据库系统的运行和维护数据库管理性能调整用户支持数据库语言概述数据库定义数据操作完整性控制与安全机制创建触发器（CreateTrigger）使用方式·标准化6.网络环境下的数据库分布式数据库分布式数据库的概念·分布式数据库的体系结构·分布式查询处理和优化分布式事务管理·分布式数据库系统的应用网络环境下数据库系统的设计与实施7.数据库的安全性安全性策略的理解数据库安全测量8.数据库发展趋势与新技术面向对象数据库（OODBMS）的特征面向对象数据模型面向对象数据库语言对象关系数据库系统（ORDBMS）企业资源计划（ERP）和数据库概述·与数据库·案例分析决策支持系统的建立。主要看一下数据库原理数据结构还有就是数据库设计这些
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