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1.大数据架构的工具与组件
数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。
2.深入了解SQL和其它数据库解决方案
数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。
3.数据仓库和ETL工具
数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。
4.基于Hadoop的分析
对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。
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数据分析师需要学习以下几个方面的课程：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。2）新变量生成，SPSS函数。3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。c、数据探索和报表呈现。企业需求:对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。1）制作报表前对变量的检查2）制作报表的中对不同类型的数据处理3） 报表生成功能与其他选项的区别（2）数据处理a、相关与差异分析。案例分析:产品合格率的相关与差异分析。b、线性预测。企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。c、因子分析。企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资案例分析:客户购买力信息研究。d、聚类分析。企业需求: 需要了解购买产品的客户信息案例分析:客户购买力信息研究e、bootstrap。案例分析: bootstrap抽样。（3）SPSS代码SPSS代码应用
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中文版的CDGA、CDGP和英文版的CDMP证书，是数据管理领域最专业的职业证书之一。这三个证书是国际通用，深受行业认可！CDGA为助理级认证，只有考完CDGA才能报考CDGP。建立在国内的先考CDGA߅想考的可以去艾威培训咨询看看，他们家是数据管理CDGA专业认证备考人员的学习加油站，也是DAMA中国协会授权的-DAMA数据管理知识体系培训基地。致力于服务国内数据管理专业人员认证培训及推广数据管理专业培训课程。
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