全栈工程师基础培训

成都Python培训要学习这些内容一、Python语言基础：Python3入门，数据类型，字符串；判断/循环语句，函数，命名空间，作用域；类与对象，继承，多态；tkinter界面编程；文件与异常，数据处理简介；Pygame实战是飞机大战《2048》；二、Python语言高级:Python常见第三方库与网络编程；Python正则表达式；邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫；Python线程、进程；Python MySQL数据库，协程，jython；三、Python全栈工程师前端：HTML；HTML5；CSS；CSS3；网页界面设计实战；javaScript；Jquerry；jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop；Bootstrap；四、Python全栈工程师后端：Django入门；Django高级；Django实战。

想要成为Java全栈工程师必须首先熟悉Java，但是作为一个零基础人员，成为Java全栈工程师的第一步是掌握JavaSE。湖南湖南IT培训认为它是Java的标准版，是整个Java的基础和核心，是JavaEE和JavaME技术的基础，一般情况下用于桌面应用程序的开发。使用开发框架和第三方程序库，一般的开发语言伴随着Java的Spring、MyBatis、Hibernate，Python的Django，PHP的thinkphp、yin，nodeJs的expres等优秀的开发框架。湖南计算机学校发现使用这些开发框架或第三方库可以最有效地保证产品或项目的质量和安全性，并且无需重复。学习框架后，我们可以更迅速、更高效地进行Web应用程序的开发，但是这远远不够，我们为了适应Linux、Maven、Redis、Dubbo、Solr、Hadoop、Spark等多种需求，北大青鸟建议还需要学习更多的知识。整个全栈更多的是对纯技术的渴望，深入任何技术领域都是一件非常详细的事情，如何才能让整个全栈从量变到质变的经验过程。计算机编程行业是一个终身学习的行业！所以，如果你还在考虑，那么请你好好考虑，如果你决定从事这个行业，那么湖南计算机培训学校建议请一步一步，认真学习，相信你会成为你心中的技术大牛的！

参加python培训，要看三个方面，一方面是师资情况、一方面是课程内容、一方面是就业情况。python是目前比较主流的技术，学习的人比较多。学习之前，一定要确定好自己将来的发展方向，如果不清楚python语言能做什么，可以参考我们马哥Python学院研究的各个Python工程师岗位的学习路线图和阶段。▌企业级Python开发工程师阶段1、计算机技术及高级语言发展，Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境、 虚拟环境部署与配置，IPython和jupyter notebook的使用2、Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制，Python语法规范 ，初步掌握百行程序编写能力3、列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域4、装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载及反射、实战：日志分析项目5、面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理及用途，可调用对象，上下文管理6、异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发、项目管理git的搭建和使用7、并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型，Socket网络编程、 TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发, 冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图▌Python全栈开发工程师阶段1、Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表，DML语句查询、 Join和子查询，分组、Having，聚合运算2、数据库原理和发展过程、NoSQL分类及用途、事务ACID、隔离级别、 脏读、幻读。存储引擎、连接池实现和Python结合的后台开发 ORM框架实现，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用3、Html、CSS、JavaScript开发框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax4、web开发及http协议、wsgi开发规范、拦截器、路由分组实现5、ES6基本语法、对象模型、函数、高阶函数、装饰器、类、高阶类 模块化发展、npm模块管理6、React入门、 React原理、VirtrualDOM原理、React状态state和props7、React生命周期及生命周期函数、高阶组件、Babel和webpack的使用8、WSGI原理，WEB框架核心设计及实现，路由实现、请求request封装 拦截器实现9、Todolist实战：浏览器持久化技术，阿里蚂蚁金服Ant Design开发组件 Mobx原理及状态管理10、多人博客项目：分层设计与实现，Session与无Session机制、JWT应用 bcrypt加密技术应用，RESTful接口设计与实现▌Python运维开发工程师阶段1、运维自动化架构介绍，以自动化运维框架为主线，讲解Devops运维自动化趋和核心技术2、ansible使用，任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现，通信协议定义，执 行器设计技巧3、Master实现，任务调度拉模型设计、数据持久化，WEB Server实现及交互接口设计与实现4、企业级运维资产管理系统CMDB系统，虚拟表实现，表约束实现、表关系实现、DDL设计与实现5、使用Elasticsearch搜索数据及Elasticsearch统计分析，zookeeper+kafka分布式状态管理6、企业级消息队列的用法和功能介绍，rabbitmq安装、管理，pika使用及Rabbitmq6种开发模式详解7、Redis数据类型及使用场景，RDB和AOF持久化策略，缓存原理，主从复制、集群、高可用8、Django入门，Django模型，视图，模板，认证，Django框架ORM使用，Django高级控件实战9、实战项目：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程以及结合django框架及应用10、实战项目：美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现，运维资产管理系统CMDB系统 自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程流转、与任务调度系统集成▌Python爬虫&数据挖掘工程师1、爬虫知识体系与相关工具全面讲解，以及爬虫和数据挖掘结合分析2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模块企业级使用技巧讲解3、使用 requests 模块模拟登录网站，验证，注册，动静态数据提取4、Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫数据获取和高效存储5、Selenium模块、PhantomJS模块深入学习，实现浏览器爬取数据6、利用爬虫对互联网进行海量信息获取，并进行分布式存储和数据分析7、实战：股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评8、实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取9、实战：使用Python抓取欧洲足球联赛数据，赔率计算和分析▌人工智能+机器学习发展方向1、了解人工智能核心技术，如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别、无人驾驶等领域2、全面介绍数据信息获取、训练集、决策树、评分系统、神经网络等人工智能核心模块3、科学计算numpy及pandas概念讲解，数据可视化matpalotlib，互联网数据处理和分析4、机器学习核心技术，模型选择与调优、历史数据、实时数据、监督学习回归算法，非监督学习5、掌握数据挖掘基础工具使用，掌握数据挖掘处理数据方法，掌握深度学习算法和框架6、KNN算法、线性回归&逻辑回归算法、决策树算法&朴素贝叶斯算法介绍7、TensorFlow框架开发，Tensorflow IO操作，神经网络基础，全连接神经网络实现8、量化交易模型：历史数据，实时数据，股票，期货数据指标，多因子模型，量化交易策略9、实战项目介绍：人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑10、实战项目介绍：汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号11、实战项目介绍：中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测

为了在这个牛逼的市场里获得成功，我们这些开发者――通常都是完美主义者――应经常把“如果你想做正确的事”当做自己的座右铭，并经常质问自己。这会强迫我们自己集中精力在一处，而且必须学习所有东西，所以做一个全栈工程师往往要学会以下技能，济南IT培训优就业的小编整理发布：

1、服务管理/运维

一个开发者必须了解基础的服务器管理知识。包括当不限于以下知识：

通过终端或其他没有用户界面的环境来远程连接服务器

会写基本的shell脚本

服务器上的用户和群组管理

管理像Apache和Nginx这样的服务器程序来提供应用

防火墙管理和权限管理

安装和更新软件

除了这些基础技能，开发者必须懂得怎样去创建一个好的、健康的、分离的开发环境，在 Docker 或者像 Vagrant 这样的虚拟机环境中。如果上面所有的技术你都不熟悉，那我必须给你推荐一本超棒的书，点这里购买。

开发者必须对版本控制系统非常熟练，为了让开发有靠谱的生产备份和可分享、可协同的代码库，这些代码库能够根据时间来跟踪代码变化。现在已经没有开发者的工作流是完全离开版本控制的了。我们有一个非常棒的关于版本控制的视频教程，点这里购买。

2、云

和实际管理或者虚拟服务器不同，一个开发者也许要知道云主机平台，比如Heroku, Google Cloud, Azure, AWS等等。

有一点必须说明的是，平台和工具更多的是为了炒作而不是其实用性。尽管有很多平台和工具的实用性并不如宣传的那么好，但是了解这些大家都在谈论的服务，从长远来看会很有用――客户可能会随时要求更换服务提供商。幸运的是，我们拥有这些云主机部署权威指南。

3、后端

在后端，除了要懂选择什么语言以外，比如 PHP 和众多的框架 and CMSes，一个全栈开发者必须熟悉：

Web服务器，比如Nginx和Apache，和运维紧密相关

不幸的是，NodeJS 已经可以将 JS、CSS 和其他资源文件编译成静态可以方便缓存的文件了。幸运的是，也有办法避免学习 NodeJS，用PHP也是可以的

像Composer这样的PHP()包管理工具在现代化的开发环境中已经离不开了

好的API 设计，自从大部分新型网页都基于 API 而且仅仅为前端服务(下面会详细描述)

ElasticSearch (introduction here)这样的搜索引擎对于网站性能的提高是非常重要的

cronjobs 和后端的工作，使用Gearman 或者 Crunz 这类的库

了解缓存，Varnish, Redis 等牛B的工具可以分片存储数据，这样可以将一个项目部署的多个主机上

4、数据库

数据库是一个单独的部分，因为除了很好地掌握我们基本上不会有结构变化的关系数据库(MySQL或者PostgreSQL)的数据模式之外，一个全栈工程师应该对非关系型数据库有所了解，如MongoDB, Redis,或Cassandra ，更不用说像Neo4j这样的图形数据库了。

不幸的是，这些都是服务器上的东西，都在全栈工程师的控制下。也有几个类似 Mong 的远程解决方案，像RestDB或者Google-owned Firebase等。

5、前端

想知道一个正常的前端知识图谱是怎么样的，可以在JavaScript 版块看这篇绝世好文。但是作为一个全栈工程师，你需要了解

NodeJS and NPM

Yarn

预处理器和编译器(如Babel)，用来编译 Typescript, ES6, LESS, SCSS, SaSS

构建工具，如 Grunt 和 Gulp

框架，如 VueJS、React、Angular

模块打包工具，如 Webpack、Browserify、Rollup

6、设计

在设计方面，全栈开发者需要了解怎样在一个产品变成真正可用的 HTML 、CSS 代码之前，画一个原型图。然后就可以去用 JS 写交互、后端也可以用假数据来模拟生产环境。只有这个关键的原型图完成，用户体验设计和接口设计就绪，真正的开发才能开始。这本身就是一项艰巨的任务，需要一套特殊的工具：

Photoshop和Illustrator 或者一些开源的工具比如Gimp/Inkscape。访问Design channel来了解更多这样的工具。

一个牛的、快速的编辑器，比如Atom或Sublime Text(这儿有十种好用的sublime插件)

像Subtlepatterns的背景选择器和颜色选择器能够搭配一些颜色

CSS的栅格系统

上面所说的前端所需要了解的所有知识和 JS 数据模拟

将原型图发表到网上供大家浏览并给于反馈，Ngrok就非常好用

7、日志系统

为了高效监控应用的健康度，全栈开发者必须能够追踪错误，找到错误日志然后从中提取出有用的信息。全栈开发者也需要从日志中预测一些趋势，比如 CPU 或者 I/O 占用率的上涨，以防应用不知道什么时候就挂了。这部分和运维也有一些关系，但是需要一些特别的技能：

推荐一篇非常棒的ELK stack的文章，这会帮助你了解做日志系统所需要的知识。里面包括了查找日志的ElasticSearch ，收集日志的Logstash，把日志用非常棒的图表展现出来的的Kibana，甚至还有提供解决方案的。

8、移动端

最后，我们该说说移动端了。随着iOS和安卓上的的webview变得越来越高效，还有 PWA(渐进式web应用)的到来，native 应用正在变得黯淡，因为他们开发起来实在是太复杂了。所以一个全栈工程师必须了解 PWA 或者 React Native，或者像NativeScript, Tabris, Cordova, Phonegap或者其他webview来让客户端应用调用 API跑起来。