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小托0207
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肚皮吃饱了

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1、建议选择正规的机构去学,最好是选择面授学习,事半功倍

2、多对比几家机构,实地参观,不要被咨询师洗脑,要有自己去对吧

3、课程其实都差不多,最好选择面授,

4、学习之后就业服务

大数据工程师入职培训班

83 评论(15)

刘阳780210

大数据培训班的费用各地的市场价是两万块钱

296 评论(14)

犀牛望月0

中公近年来,大数据运维师、大数据开发工程师、大数据算法工程师等岗位成为很多企业的稀缺岗位,所以成为了很多人转行的选择之一。大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科对应岗位:大数据运维工程师精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。加油!

194 评论(14)

七七七绮哥

、大数据培训需要脱产全日制学习5个月时间,对于有一定难度的大数据课程,这已经是很短的学习时间!二、大数据培训主要是指大数据开发工程师培训,主要学习编程技术及一些算法

143 评论(14)

panying106

随着大数据的不断普及和应用的推广,越来越多的人对大数据感兴趣,许多人就想参加培训班,那么怎样选择好的大数据培训班,可以从下面几个方面对比一下:1.看教学课程内容学大数据技术,最主要是与时俱进,掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,也可以去机构的官网上看看,了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的,有没有从零到一的系统搭建,是不是有强化实训、实操的比重,有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。2.看师资力量因为大数据开发技术知识的专业性很强,如果盲目去学很容易走进误区。相反,有讲师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息,初学者千万不能闭门造车。3.看口碑在大数据培训机构的选择上要多看一些别人对应这个机构的评价的口碑怎么样,一般好的大数据培训机构的口碑好的评价是远远多于差的评价的,如果的差的口碑评价占到了一半以上那就不需要考虑了。

345 评论(8)

阳澄湖边

各有各的好处

221 评论(12)

ANATOMY坂崎琢磨

一般来说北上广深1线城市培训面授班的价格在2W左右,学习的时间大约是6个月,选择大数据培训机构的时候你可以深度了解一下机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等这几方面的情况,希望你能找到好的大数据培训机构。

342 评论(11)

wxb2066472463

第一个问题:大数据好不好学?总结了一下几种情况,供参考。1.对于有开发经验的同学来说,学大数据还是比较容易的,比如你现在是做JAVA开发的,那么你转行大数据做JAVA大数据开发,只需要把大数据框以及相关大数据技术学到,再辅以一定的项目练习,基本就可以干活了;如果你现在是做的Python开发,同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术,再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。2.如果你是零基础,学习能力一般,在理解概念会稍微慢一点,比如学到JAVA面向对象的时候,这部分同学就比较懵了,但是只要肯付出,愿意多问,愿意去琢磨,也能得到理想的结果。3.零基础学习能力很强,比如毕业于211、985高校,相对来说,学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班,50%以上都是这样的学生,不得不说,学习能力强,学啥都快,不光是编程。第一种有开发经验,他们会去主动学习;第三种学习能力强,他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信,也是比较犹豫的一部分人。三种人中,也以第二种学生居多。如果想转行,三点建议,可供参考。1.不要犹豫,先学。先找学习资料,从零开始学,只有你真的开始去学了,才能知道好不好学。2.统招本科学历,学大数据,找大数据开发工作。目前一线城市的企业,对大数据开发工程师的学历要求都是本科。3.大专学历,学JAVA,找JAVA开发工作。学历不够,先把JAVA学好,找一份JAVA开发工作,如果对大数据感兴趣,可做2年JAVA开发后,再转大数据,用开发经验来弥补学历的短板。希望对你有帮助~

178 评论(9)

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