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当下想要成为大数据可视化工程师，想要进军这个行业的人不在少数，而且理科生会居多有点。有些想要学这门技术的文科生就很纳闷，不知道文科生怎么成为大数据可视化工程师，笔者时常收到大家类似的提问留言。电脑培训就详细讲讲，文科生怎么成为大数据可视化工程师，这个话题，解答大家心中的疑问。
1：我们都清楚的，大数据可视化是个技术岗位，那么既然是技术岗，掌握好专业技能就是首要任务。文科生想要成为合格的大数据可视化工程师，就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流数据库;有大数据平台、数据仓库、算法挖掘、机器学习、推荐系统、大数据流处理等相关从业经验，熟悉并理解分布式系统开发。
2：除开以上技能之外，大数据工程师还需要熟悉并理解流式处理流程,掌握分布式环境开发、部署，TB级以上的实时数据流处理开发经验;有基于分布式计算技术(如Hadoop、Spark等)的数据仓库的技术架构设计、数据架构设计成功经验;深入理解Hadoop/Spark生态圈和数据应用二次开发;熟悉分类、回归、聚类等各种机器学习算法等等。
3：当你能够纯熟掌握以上技术的时候，那么找到一份大数据相关的工作是不难的哦!当然，以上技术学起来的难度也还是有的，对于本来就不是很占优势的文科生来讲，想要成为大数据可视化工程师的最好方式就是参加专业的培训。
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伴随数据库连续发展，企业都需要创建数据库来管理和利用信息。而数据库是要有专业人士去进行维护的。佳音电脑培训认为数据库开发工程师重点进行软件研发工作，并且要优化和处理生产环境问题。数据库开发工程师的技能要求：1。熟练掌握一种编程语言，明白主流的框架、库使用和原理;2。掌握计算机数据结构和算法设计，具备Linux操作系统基础知识;3。精通基本网络编程知识，了解多线程编程及技巧;4。精通Linux、webserver、数据库、缓存相关技术的使用;5。精通数据库的原理和知识，了解SQL规则和特点;6。精通Linux系统IO、锁等调优技术;7。自主学习能力和较强的动手能力;8。工作认真细心，敢于担当，勤劳稳重，善于思考问题;9。时间观念强，独立，沟通能力强，有团队协作精神;如今数据库开发工程师是非常紧缺的。它们工作领域广，大企业都有自己的数据库，都要有数据库开发工程师进行管理。知名企业、政府、学校等是一些非常好的去处。没有基础不要紧的只要关注北大青鸟你的方向就会非常清晰明确学习方法：只是自学是没用的，并且使你感到投入多收益少后失去学习兴趣，一定要理论结合实践，否则是纸上谈兵。
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