数据开发工程师培训靠谱吗

大数据分析培训目前是比较热门的专业

大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。大数据的择业岗位有：1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。大数据学习内容主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。祝你学有所成，望采纳。

首先培训肯定是有用的。。因为培训的都是现在最流行的技术。。比如软件开发。。软件测试等等。。这些IT技术都是现在很好找工作的技术而且薪资待遇都不错。。至于程序员的后期发展就要看你自己想从事什么方面的工作的了。。如果是想一直从事技术类的工作就需要你工作以后也要不断的学习不论是自学还是培训班。。如果想从事管理方面的工作就需要你先掌握的代码。。然后转实施。。但是这个不要着急转。。因为现在的企业对管理人员的要求也是很高的。。你要先让你的代码能力变的很强再转实施。。这样对你以后再管理岗的发挥也很有帮助。。希望对你有帮助。。望采纳

IT行业随着最近几年持续走红，让人羡慕的高薪资，特别是各大城市的职位空缺，都让越来越多的人选择进入IT行业，那是自己学习好一点儿还是参加IT培训好一点儿呢，最近好多说法就是IT培训无用论，那么到底IT培训对我们进入IT行业有没有好处呢?IT培训也是随着IT行业走红之后的伴生产业，要是单纯的问有没有用，那肯定是多少有点儿用的，要不然也不会有IT培训这个行业的产生，但是也有人觉得IT培训完全没有作用，或者是说IT培训的作用非常的小，那又是为什么呢?首先来说IT培训主要的招生对象是什么呢，按照基础来说，基本上就是可以分为两大类，一种是完全零基础的IT行业小白，另一种就是本身有一定基础，或者大学学习的内容就是这个方面的，但是由于当时没有认真学习或者是有的知识学习的太久了没没有什么印象，想要通过IT培训机构来进行知识框架的搭建。这两种你怎么能说IT培训无用呢，为啥会有人对IT培训的质量产生怀疑呢?的确是因为现在上的IT培训机构太多，鱼龙混杂，没有办法分辨出来哪些IT培训机构是靠谱的，有的人因为是去到了一个课程完全不更新，上课全是靠视频的培训机构，这种课程真的是学不学真没啥用，还不如自己上网找点儿视频看一看呢，说不定都比这种培训机构的知识点更新，更重要的一点就是IT行业基本上所有的科目都是比较重视实践的，没有上手操作，你觉得你会了，那基本都是假象的，还是非常需要重视实操和项目实战的，这些也是IT培训能够提供的。而另一类人认为IT培训无用的原因主要是对IT行业存在误解，以为通过一次IT培训完事儿之后，就可以掌握所有的知识点，之后基本不用咋学习了，培训完事儿就能当上公司的技术大佬，那有那么简单，不论是那种编程语言都没有这么简单，IT培训能够提供的是，将基础知识点和一些简单的实战技术交给你，可以把工作一两年的经验给你，但是之后的内容还是需要自己继续去努力和学习的。

可靠的，如果是零基础，之前没有接触过，想从事这个行业的话，需要系统学习下才可以的，现在企业对数据分析的需求量挺大的，前景比较好。并且相对于大数据开发，分析方向跟容易学习。

有很多刚毕业的大学生，包括很多高中毕业的就去了，靠不靠谱你得去看看，参观下他们的教育环境，了解下他们的教育情况，对于你又需要培训哪些东西，先了解，不能说不靠谱，而且学费贵也很正常，互联网是现在社会很吃香的行业。他们有的合同可以说毕业工作后再还学费，所以如果你觉得自己有必要培训加强一下自己能力，先去了解，可能对你日后工作有帮助。

大数据分析师有两种岗位定位：大数据科学家，Data Scientist，DS职能是算法分析，是基于对行业背景的了解帮助客户作出预期计算。而这里面就会涉及到很多专业知识，俗称统计分析。大数据工程师，Data Engineer，DE相对DS，DE就比较杂了，做的事情也多。DS只负责算法输出，而其余的都是DE来做。大数据分析类的职位在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。