武汉互联网算法工程师培训

想要学习Python，有些人会选择自学，而有些人会选择参加培训班，那参加Python培训班有必要吗?我从Python的语言特点、学习所需要花费的时间、自学难度、学习效果等方面来多方位剖析一下这个问题，给各位准备学习的小伙伴一点建议。

随着AI行业的高速发展，越来越多的人想要投身人工智能领域，学习Python，无疑是当务之急。

1、从Python的语言特点来说

首先是Python这门语言，相比较Java来说，确实算是比较简单，容易上手，学习这一门编程语言的基础能够通过自学来完成，但是基础之上的知识，对零基础的小白来说，自学起来就会很吃力了，这个时候，自己一个人琢磨是件很头疼且难搞的事情，与其耗费精力、浪费时间不如报个班，轻轻松松get重难点。

2、从学习所需要花费的时间来说

自学Python，需要我们花费大量的时间去摸着石头过河，碰到难懂的问题，也需要耗费很长时间来琢磨，长此以往，不仅影响学习进度，自学Python的积极性势必也会受到打击。而报班的学习时间一般在四五个月，周一到周五上课，周六日休息，劳逸结合，学完就可上手工作，比起不知何时学有所成的自学，不如安心报班，学完上岗。

3、从求学意志来说

相信刚开始自学的小伙伴们一开始也是踌躇满志，我要努力学习，然而空立的flag，并不影响小伙伴们玩手机的兴致，报班学习，一方面是学校的规章制度约束，老师以及学管师的敦促，能一定程度上杜绝小伙伴们的懒惰，另一方面是其他学习伙伴的影响，良好的学习氛围也是进步的一大助力。

4、从学习效果来说

自学的话，一些基础的东西靠理解记忆，但是涉及到项目，就有点无从下手了，学习效果可能不尽如人意，最多也就是照葫芦画瓢，难以把握其精粹和汲取其中的经验。再来看报班培训，学习分阶段，项目涉及到每个阶段，是知识的巩固，也是技能的升级。学习效果肯定是事半功倍，而且每个项目都来源于一线企业，由讲师带领，一步步动手操作，最后得到的是整个项目下来满满的经验值，这个时候你会觉得参加培训真的很有必要!

可以看下师资师资力量是很多家长和学生都非常看重的。学生在校期间的成绩，除了自身的努力就是老师的教学。所以在选择之前，可以先对培训机构的教师背景、教师学历、教师资质进行考核。阔以考虑下专门的电脑学校的

选择好学校就是靠谱的，对于零基础小白来说报培训班是转行最快捷的方式，能够系统的学习技术，还有学校帮助推荐就业。建议想要学习IT技术的小伙伴们选择办学历史久的品牌机构，可以亲自试听课程了解具体情况，根据自己的实际情况选择适合自己的学校和课程

你可能已经听说了Python，但不知道Python到底是什么。实际上Python是一门编程语言，应用于互联网行业的各个领域，有简单易学的特点，这两年火得一塌糊涂，简直就是网红。学Python的人很多，有少数人是自学，更多的人是去培训机构，难道培训机构很有优势？学Python有必要去Python培训机构吗？如果对Python感兴趣，并且想从事Python工作，或者以后工作中要使用Python技术，那么就很有必要去Python培训机构学习，省时省力，风险小，成功率高。python课程大纲：一：Python全栈工程师1，Python开发基础：（1）语言基础：Python简介，环境搭建Python基础语法基本数据类型解释器、注释运算符数字字符串、String列表List元祖字典条件控制循环语句迭代器与生成器函数数据结构模块输入和输出FileOS错误和异常（2）高级开发：面向对象程序设计正则表达式CGI编程网络编程介绍SMTP多线程XML解析JSON日期和时间GUT编程（3）数据库基础：较具代表性的关系型数据库MySQL较具代表性的NoSQL数据库MongoDBrcdisKcy-Valuc/内存数据库数据库实践综合运用（4）Web前端基础：HTML5基础CSS边框，背景，文字，颜色特效盒子模型详解，浮动与定位CSS3-元素形/Transforms2D/3D动画特效JavaScript数组及冒号排序，函数，变量及对象讲解JavaScriptOOP面向对象编程，调试技巧，反射机制Ajax概念介绍，应用，JSon格式jQuery中的AJAXHTML跨域及JSONP跨域实战BootStrap响应式布局2，Python开发框架：（1）Django框架：Django简介及安装，**个网站ViewsModels模板及模板语法，模板继承表单开发流程AdminSecurity性能优化Python3兼容性多语言与国际化缓存机制Geographic/framework常用Web开发框架Othercorefunctionalities（2）项目实践一：版本控制工具-Git*SVN创客企业网站项目设计（3）Flask框架：Flask简介及安装，路由与视图函数，请求，应答与会话等Flask模板，Jinja2模板引擎，链接，静态文件等Flask表单，夸张请求伪造保护，表单类，表单渲染...（4）项目实践二：社会化博客程序tonardo,Twisted,web2py等其他框架简介二，Python高级研发工程师：1，Python爬虫工程师（1）Python网络爬虫技术与数据清洗：网络爬虫基础知识Urllib库的基本使用，高级用法URLError异常处理，Cookie的使用Requests,Beautiful,Soup,Xpath与xml,phantomJS...(2)项目实战三：网络爬虫与数据分析项目2，Python大数据工程师：（1）Python大数据分析：正则高级应用及数据分析项目Python高级语法apply,lambda数据处理包，numpy,pandasSpss数据分析Hadoop简介Spark...（2）项目实践四：大数据分析实践3，Python人工智能工程师：（1）零基础实战机器学习：机器学习的任务和方法分类算法介绍，k-临近算法，决策树基于概率论的分类方法，朴素贝叶斯，Logistics回归，支持向量机利用AdaBoost，元算法提高分类性能..（2）项目实践五：人工智能项目实践4，高级扩展：（1）Python自动化测试简介（2）Python信息安全简介

有没有必要？首先要弄清楚自学与培训的优劣势，再来详细对比。千锋武汉先跟大家你讲讲自学与培训的区别。

自学

优势：金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由。

劣势：自学消耗时间长，没有基础自学就比较难，相对于有一定基础的，一般都是在工作之余去学习。

如果真的想把Python学好，小有成就，找到一份不错的工作，怎么也要一年半载。自学还需要强大的自制力，每天固定的坚持学习，但是遇到技术难点没有老师指点，容易走入死胡同，导致半途而废。更重要的一点是：自学没有项目经验，现在企业都是需要有项目经验的人才，自学完找工作会遇到一些难题。

培训

优势：学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。专业的老师进行系统教学，遇到技术问题能迅速解决，同时会有针对性的项目来实战演练，能锻炼企业项目开发思路与技能，全面接触互联网大型企业网站开发流程，行业规范，制作标准。会有真实的项目经验，对找工作帮助很大。

而且如果参加Python培训班，身边志同道合的小伙伴多，学习氛围更浓，可以互相帮助开拓思路。学习起来会更有动力，学习效果会更好。

说了这么多，相信大家的心中已经有答案了。

软件开发范围太广，课程不一样，难易程度就不一样，像PHP相较JAVA学起来就要简单些。再者，难不难这个因人而异，基础，学习能力，天分每个人都不一样，培训的话一般人都能跟上。杭州的培训机构不少，有可靠的也有不可靠的，这个就要学员自己在择校的时候多对比，多注意，选择合适的院校和课程了。

谢邀首先你要先做的是背景评估，是否适合学习并且做数据分析，因为不是所有人都适合转行或学习数据分析，比如专业极度不相关，年龄较大或者城市基因不匹配的都不适合学，因为我们最终是以入职为目标的。假设你全都满足的情况我们都需要学习什么呢?学习可以分为两个途径：1.自学：需要有极强的自律性，以及对学习资料和内容筛选的能力。否则效率会非常的低，而且一定要制定学习计划，根据学习计划执行。包括你要投递简历的时间，入职的时间等等。都要给自己一个规划。否则会容易懈怠。资料可以去通过一些行业领域的公众号，数据领域相关网站以及知乎，B站等去获取。2.报班：选择报班学习，相信题主一定是重视效率的小伙伴。这个对于转行来说确实是一个非常好的选择，系统学习的同时，也会非常快速的收获并且融入数据圈获得更多资源。让自己有一个更好的发展路径规划。但是选择机构就要非常的谨慎，避免掉坑。一、课程内容是否落地（一定要具有真实数据库，模拟真实工作场景）课程内容这方面要评估课程体系是否合理，0基础的小伙伴学习【统计学】、【Excel】、【SQL】、【Python】就能搞定大部分工作了。其中统计学是理论基础，比如数据分析师面试的时候会问到“什么是环比？什么是同比？”，类似这种统计学的基础概念你要理解。SQL是基础工具技能，毋庸置疑必须学的。Python是进阶工具，数据量大的时候用到的。在这里我想告诉你：工具其实只是一方面，重点是要能落地应用。很多小伙伴会发现学了很多工具语法，最后到真实的工作场景中不会应用，这是最可怕的。另外课程也应该涵盖【数据报告的撰写】、【行业调研】，【业务拆分】等实战内容，数据报告会让你在未来面试时更自信。行业调研和业务拆分主要是能够锻炼你对业务的理解能力，也是给未来的工作奠定基础。二、售后答疑是否贴心为什么说售后很重要呢？你在学习的时候一定会遇到各种问题，例如很多人在安装SQL的时候就遇到了很多麻烦，当你提出疑问时，但如果没有人给你实时解答，你会特别烦躁，也会对接下来的学习失去信心。三、教学团队是否靠谱老师决定了授课的质量和学员的接受程度，行业内的讲师他能教会你具体的工作场景，而不单单是给你讲理论。希望这些内容能帮助你对这个行业和学习内容有一个初步的了解，学习是一个需要坚持的过程，也需要很强的自驱能力，小伙伴加油呀~！四、职场支持最重要的一部，我们转行肯定不是为了现在入职就可以，是希望对整个职场生涯都有帮助的。从城市到行业到业务到个人性格都是不一样的。所以一定是要有针对性的支持，做长久规划。一定要学会筛选掉那些“包就业”的坑。同时自荐一下，我们爱数据学院的课程就是结果导向，陪伴学员整个数据职场的课程。我们的学员一般1-3个月就可以转行入职入行成功。整体课程比较系统化 也是根据真实数据分析工作需求内容设计的讲师都是一线互联网在职讲师 案例都是最实用的 最前沿的 （直播+录播不断更新迭代案例）职场部分职场导师会 1V1 支持 针对个人背景- 从简历-策略投递 -面试 -到谈薪 -都会一直支持，直到入职成功后，开始支持进阶学习规划（包括入职以后的如何快速适应岗位胜任职责等内容）课程以实战为主 提供真实数据库，小班授课，班级有单独答疑群，讲师助教班主任即时答疑辅助学习最后，无论怎么学习，我们一定要给自己做一个职业规划，了解不同层级的数据分析师要掌握什么技能，想清楚自己未来的目标岗位，不断的去学习和提升自己，再一步步朝着目标迈进。希望以上回答对题主以及刚刚想步入数据领域或者想做职场进阶的小伙伴有帮助，欢迎同样困惑的小伙伴可以私信我。根据城市个人背景做分析，或者留言评论进橙子免费数据学习社群。

大数据分析网上好的培训机构有很多。随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，如果想招聘一些能马上开始工作的人，往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。需要了解数据分析师的没事建议到CDA认证机构进行咨询。CDA数据分析研究院为工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会成员， 分管教育事业，也是“中国成人教育协会”成人教育培训机构工作委员会理事单位。CDA企业会员目前包括CDMS、Oracle、IBM、Big Data University、Pearson VUE、Meritdata、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、法国布雷斯特商学院、CASICloud Deutschland GmbH（德国云网）等。全球教育咨询类企业、高等院校、行业机构可申请成为“CDA授权管理中心”，开展CDA认证、咨询、人才培养等业务，普及数据科学知识，传播CDA职业道德与行为准则，助力个人与企业更加高效的达到CDA数据分析师各等级专业知识与实务技能的执业标准，获得CDA数据分析师认证证书。