妮裳风云
初级水平（认知理解技术为主）：
项目实战方面：
1.能够熟练使用三大框架或者springboot进行基本的业务开发，熟悉MVC架构
2.能写工作流，熟悉常用的设计模式
java部分：
1.能熟练应用封装，继承，多态这三大特性。能熟练使用list，set等collection接口，及map接口。
2.对java的较为复杂的技术能够灵活使用如：多线程，反射，io流，网络编程和数据库编程
能够熟练掌握，如子查询，mybatis的复杂查询
中级水平（利用技术解决复杂业务和理解技术的原理为主）：
1.对常用的框架的原理有较清晰的理解，能够掌握其设计思想和所用到的设计模式。
2.能独立的完成项目的某些模块的任务
3.能够进行性能优化，代码规范，编程习惯良好无冗余代码
4.对缓存，事务管理，日志，分布式等复杂技术有着深入理解
高级水平（技术领导）：
1.能对需求进行架构设计，选择框架以适应最合适的业务，作为某个项目的领导，带领团队完成项目。
2.有自己的开源项目，可以写出自己的组件，对开源的框架能够进行二次编写，java核心技术有着非常深入的理解
架构师
能管理多个高级工程师及以下级别，提升工作效率
其发展战略可以参考下图：
1、Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多 继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
2、Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅 的思维方式进行复杂的编程。
3、Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态 性等特点。
4、Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。 2018年9 月25日，Java11( LTS)正式发布，支持期限至2026年9月。
新月之垣
发展前景好的很！1.想要通关大厂面试，千万别让数据结构和算法拖了后腿2.业务开发工程师，你要做一辈子的CRUDboy吗？3.我们平时用到的很多业务开发框架，其实底层都糅合了很多数据结构和算法的设计思想4.掌握算法与数据结构，用利于我们看懂开发源代码，理解框架背后的真实含义。5.掌握算法与数据结构，在开发过程种，看待问题的深度，解决问题的角度将会大大不同。
2013rabbit
算法工程师是一个非常高端的职位，是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途。1、稀缺：互联网的快速发展，大数据、人工智能的兴起，使得算法岗位变多了，但是能胜任的人又寥寥无几。2、培养成本很高：算法工程师的培养，需要很高的成本。在上大学的时候就要受到名师指导，进入公司后也要跟前辈学习。3、能力非常强：如果想成为一名算法工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平。算法工程师所需的知识绝对不仅仅只有计算机方面的知识，需要的是综合能力得到全面培养。所以算法工程师薪酬高是有原因的，当然前景也是非常好，如果想从事这个行业，还是非常值得。 感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关算法工程师的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内集团的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内集团已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。
熊猫大王
初级程序员：完成代码层面的CRUD操作 + 前端基础(HTML+CSS+JS+Jquery+Vue+Layui) + SSM框架基本用法 + 会看功能文档和理清数据库模型关系 + 解决BUG是有方向 + 规定时间完成项目任务高级开发工程师：扎实的Java基础，熟悉JVM、JavaIO，掌握并发编程、网络编程及常用数据结构；深入了解Spring，SpringCloud、Tomcat等开源架构，并对其运行原理有较好的理解；熟悉面向对象开发，具备领域模型抽象能力，熟悉常用设计模式；熟悉分布式、缓存、消息等机制；有高并发，高性能系统经验，熟悉微服务架构设计；熟练掌握MySQL等关系型数据库，掌握MongoDB、HBase等NoSQL数据库，并有性能调优经验 + 初级程序员掌握的技能架构工程师:Java技术功底扎实，有多线程，NIO，集合，内存调优等技术的实际项目经验，了解技术的底层实现原理； 精通Dubbo、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、ElasticSearch、Nacos、Zookeeper、Redis等常用开源框架及中间件，熟悉其原理及实践；可以针对不同的大型分布式、高并发、高负载、高可用性架构分析和设计，熟悉离线或实时大数据平台架构； 有Kubernetes，Linux，Docker，ServiceMesh，微服务经验，能参与JVM和MySQL线上排查和调优，对与项目出现的机构问题能够及时处理调。
嘟嘟和滴滴
【导语】在大数据学习当中，关于打基础的部分，一直以来都是大家非常重视的，基础打好了，才能真正在后续的发展当中受益，更快地成长起来。作为大数据行业小白，想要成为大数据工程师，就需要掌握一些知识技能，那么小白成为大数据工程师，需掌握哪些知识技能呢?下面我们就来具体了解一下吧。
1、学大数据，在前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习。
2、Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。
3、而Java，主要是Java SE，涉及到比较多需要掌握的内容，包括掌握java语言中变量，控制结构，循环，面向对象封装等内容;掌握面向对象，IO流，数据结构等内容;掌握反射，xml解析，socket，线程以及数据库等内容。
Java EE，需要掌握的内容不多，掌握html，css，js，http协议，Servlet等内容;掌握Maven，spring，spring mvc，mybatis等内容基本上就够用了。
4、具备以上的基础之后，进入大数据技术框架的学习，利用Linux系统搭建Hadoop分布式集群、使用Hadoop开发分布式程序、利用Zookeeper搭建Hadoop HA高可用、Shell脚本调用等对大数据技术框架有初步的了解。
5、对于Hadoop，涉及到相关系统组件，都需要逐步学习掌握，包括理解和掌握Mapreduce框架原理，使用Mapreduce对离线数据分析，使用Hive对海量数据存储和分析，使用MySQL数据库存储元数据信息使用正则表达式，使用Shell脚本，使用Mapreduce和Hive完成微博项目部分功能开发，学会使用flume等。
6、要能够对hbase数据库不同场景进行数据的crud、kafka的安装和集群常用命令及java api的使用、能够用scala语言为之后spark项目开发奠定基础，学会使用sqoop;
7、要掌握spark核心编程进行离线批处理，sparkSQL做交互式查询，sparkStreaming做实时流式运算，spark原理的深入理解，spark参数调优与运维相关的知识。
以上就是小白成为大数据工程师技能相关介绍，希望对大家能有所帮助，当然想要成为优秀的大数据工程师，不断学习和提升是首要的，希望大家加油努力!
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