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大数据工程师证报考的方法如下：
初级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作1年以上。
2、本科以上学历，从事计算机相关工作半年。
3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。
中级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作2年以上。
2、本科以上学历，计算机相关工作1年以上。
3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书至少1年。
高级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作3年以上。
2、本科以上学历，2年以上计算机相关工作经验。
3、持有中级大数据专业技术等级证书1年以上。
大数据工程师证书含金量：
对于那些没有从业经验的人来说，证书是最直接的证明，尤其是对于应届毕业生。证书是公司选择重要依据。在面试过程中，通过这一“渠道”让面试官了解自己。当然，企业最看重的是他们的个人能力。证书只是起到一个“敲门砖”的作用。
事实上，无论是大数据工程师证书、数据分析师证书，还是每个职业的相关技能认证，其实都是锦上添花。毕竟，技术类的工作都是要看自己的实际操作水平的。
大数据的发展趋势非常好，现在各行业对大数据人才的需求都很大。如果掌握了这项技术，并且手中有一张证书可以证明的能力，那就是锦上添花！
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目前国家没有官方举办的这种考试，所以市面上充斥着各种各样的考试，一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告最多的就是CDPA和CDA，CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱，因为培训是他安排的，考试是他安排的，发证还是由他安排，中间有没有什么门道呢，会不会放水呢，不知道；所以CDA会好一点。不过，没有必要非要考这种东西，自己好好学，上一些网站揽个活，自己能搞点东西，这就是对你实力最好的证明，你所做出的东西证明力是最高的。当然了，学习的过程中要多和他人交流，不然就成闭门造车了。ps：看看楼上那些打广告的，一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用最少的人力，实现最大的价值，注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说，不屑于用Excel，说得很对。Excel函数很强大，对于一般工作而言，简直不能再够用了，但是对于数据分析，大家用的还是Python、r语言等。
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大数据与会计毕业能否报考，需要考虑毕业院校本身学科划分的情况，该专业属于计算机还是金融，属于计算机完全可以考大数据工程师，反之可能不行。大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。在报考中大数据工程师分为三个等级，初级、中级和高级，每个等级对应的报考条件是不一致的。可以首先参考初级大数据工程师考试报名条件：1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满1年；2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满半年；3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。
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大数据分析师报考要求如下：
1、初级数据分析师：
（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；
（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2、中级数据分析师：
（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；
（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；
（3）通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师：
（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；
（2）获得中级数据分析师证书。
（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；
（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
扩展资料
技能要求
1、懂业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
参考资料来源：百度百科-数据分析师
优质工程师考试问答知识库
