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fionazhang77
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静夜玄霜

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简单来讲是学习Java、数据结构、关系型数据库、linux系统操作、hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算以及实操课程。复杂的话,就是每个大的知识点里都包含着很多小的知识点,这可以参考(青牛的课程)。

数据工程师培训目录大全

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hsxshirley

数据分析师需要学习以下几个方面的课程: (1)数据管理。 a、数据获取。 企业需求:数据库访问、外部数据文件读入 案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。 b、数据管理。 企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。 案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。 1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。 2)新变量生成,SPSS函数。 3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。 4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。 c、数据探索和报表呈现。 企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。 案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。 1)制作报表前对变量的检查 2)制作报表的中对不同类型的数据处理 3) 报表生成功能与其他选项的区别 (2)数据处理 a、相关与差异分析。 案例分析:产品合格率的相关与差异分析。 b、线性预测。 企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。 案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。 c、因子分析。 企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资 案例分析:客户购买力信息研究。 d、聚类分析。 企业需求: 需要了解购买产品的客户信息 案例分析:客户购买力信息研究 e、bootstrap。 案例分析: bootstrap抽样。 (3)SPSS代码 SPSS代码应用

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阿菈VinU菟

老男孩教育的大数据培训课程内容包括:Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据分析等

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可可poppy

合格的数据分析师需要具备的能力有以下几点: 1、统计概率基础; 2、数据分析模型方法; 3、工具的运用。 如果这些技术没有,也不可能会玩数据分析。所以,CDA主要是针对数据分析师必备能力的技术性学习,是从数据的获取,储存,整理,清洗,分析,检验到结果报告一个整体的流程,其中每一个环节会涉及到很多知识

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兔兔我要幸福

《数据库系统工程师考试考点分析与真题详解(最新版)》——希赛IT教育研发中心组编,王勇、唐强主编,电子工业出版社 《数据库系统工程师考试试题分类精解(第3版)》——希赛IT教育研发中心组编,王勇主编,电子工业出版社 《数据库系统工程师考试考前串讲》——希赛IT教育研发中心组编,张友生主编,电子工业出版社 《数据库系统工程师考试培训视频教程(75课时)》——张友生、王勇、李成主讲,希赛IT教育研发中心出版 《数据库系统工程师考试串讲视频教程(10课时)》——张友生、陈志风主讲,希赛IT教育研发中心出版 《数据库系统工程师考试试题讲解视频教程》——王勇、唐强主讲,希赛IT教育研发中心出版

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福娃小宝贝

我用的是希赛出的一本考前辅导,挺好的,讲的很精炼。虽然指定的教程也买了,但是页码太多,没看两页就放弃了,光看的考前辅导。另外就是往年真题,真题一定要做,很重要。

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