欧欧里里
Level Ⅰ：事务数据剖析师
135分钟(15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题。考点请参阅CDA Level Ⅰ考试纲要。
Level II：建模剖析师
前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。考点请参阅CDA Level Ⅱ建模剖析师考试纲要。
Level II：大数据剖析师
前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。考点请参阅CDA Level Ⅱ大数据剖析师考试纲要。
Level III：数据科学家
第一阶段：165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题)，客观题+主观题，上机答题。第二阶段：1个月内，项目事例，开放自由答题。提交项目结果，30分钟，线上面试答辩。(第一阶段考试经过者，才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。考点请参阅CDA Level Ⅲ数据科学家考试纲要。
关于CDA数据分析师考哪些内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
angelwhere？
一、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。二、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
优质工程师考试问答知识库
