star小朋友
参加大数据开发培训需要掌握以下几个方向的内容。
阶段一:JavaSE基础核心
1、深入理解Java面向对象思想
2、掌握开发中常用基础API
3、熟练使用集合框架、IO流、异常
4、能够基于JDK8开发
阶段二:Hadoop生态体系架构
1、Linux系统的安装和操作
2、熟练掌握Shell脚本语法
3、Idea、Maven等开发工具的使用
4、Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析,以及API的熟练使用
5、Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优
6、Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应
阶段三:Spark生态体系架构
1、Spark的入门安装部署、Spark Core部分的基本API使用熟练、RDD编程进阶、累加器和广播变量的使用和原理掌握、Spark SQL的编程掌握和如何自定义函数、Spark的内核源码详解(包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等)、Spark的企业级调优策略
2、DophineScheduler的安装部署,熟练使用进行工作流的调度执行
3、了解数据仓库建模理论,充分熟悉电商行业数据分析指标体系,快速掌握多种大数据技术框架,了解认识多种数据仓库技术模块
4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架构讲解与企业级优化
5、开发工具Git&Git Hub的熟练使用
6、Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握
7、ElasticSearch的入门安装部署及调优
8、充分理解用户画像管理平台的搭建及使用、用户画像系统的设计思路,以及标签的设计流程及应用,初步了解机器学习算法
9、独立构建功能完全的企业级离线数据仓库项目,提升实战开发能力,加强对离线数据仓库各功能模块的理解认知,实现多种企业实战需求,累积项目性能调优经验
阶段四:Flink生态体系架构
1、熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想,熟练使用Flink多种Soure、Sink处理数据,熟练使用基本API、Window API 、状态函数、Flink SQL、Flink CEP复杂事件处理等
2、使用Flink搭建实时数仓项目,熟练使用Flink框架分析计算各种指标
3、ClickHouse安装、使用及调优
4、项目实战。贴近大数据的实际处理场景,多维度设计实战项目,能够更广泛的掌握大数据需求解决方案,全流程参与项目打造,短时间提高学生的实战水平,对各个常用框架加强认知,迅速累积实战经验
5、可选掌握推荐和机器学习项目,熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的推荐算法等
6、采用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目,熟悉离线数仓、实时指标的阿里云解决方案
阶段五:就业指导
1、从技术和项目两个角度按照企业面试、
2、熟悉CDH在生产环境中的使用
3、简历指导
以上为大数据培训所要掌握的内容,当然也可以尝试自学的。
水里漂浮的雨
数据挖掘包括理论和实践两方面。自己学习是没有办法达到企业招聘要求,因为很多知识点需要实践,如果报名个培训机构就不会存在这种问题,知名的培训机构都有实践课程,推荐选择【达内教育】。数据挖掘的就业前景非常广泛,最重要的作用,是可以帮助企业了解用户。这方面最有代表性的就是电商。通过【大数据】可以分析用户的行为,精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布等,从而进行针对性地推广营销。随着互联网时代的发展,大数据在金融,医疗,交通,电商等多个领域都有应用,近年来人工智能,物联网迅速发展,如电子医疗,智能手环,智能家居等,物联网背景下人们的行为数据会以指数的形式进行增长。所以目前是大数据人才稀缺的状态,因此大数据的就业领域是很宽广,但是对人才的要求都比较高。感兴趣的话点击此处,免费学习一下想了解更多有关数据挖掘的相关信息,推荐咨询【达内教育】。该机构已从事19年IT技术培训,并且独创教学系统,1v1督学,跟踪式学习,有疑问随时沟通。该机构26大课程体系紧跟企业需求,企业级项目,课程穿插大厂真实项目讲解,对标企业人才标准,制定专业学习计划,囊括主流热点技术,助力学员更好的学习。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
花大本事
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鹿脸脸舅舅
目前大数据培训机构提供的课程大约有两种:一是大数据开发,二是数据分析与挖掘。大数据培训一般指大数据开发,不需要数学和统计学基础,学习的内容大概有:
0基础:
第一阶段: Java开发·
第二阶段: 大数据基础·
第三阶段: Hadoop生态体系·
第四阶段: Spark生态系统·
第五阶段: 项目实战
提高班:
第一阶段:大数据基础·
第二阶段:Hadoop生态体系·
第三阶段:Spark生态系统·
第四阶段:项目实战
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