算法工程师岗位培训

基础课程 高数、离散、计算方法、概率论、线性代数

熟悉常见离线效果指标：准确率，召回率，AUC，基尼系数。能够定义产品效果指标：点击率，留存率，转换率，观看完整率。

高等数学 线性代数 复变函数等等并不是必备课程只需要学好离散数学

算法工程师需要掌握的技能：算法能力、编程能力（Python、C++、Java等编程语言，Sql、数据库）、调包能力、Pipeline构建能力、数据分析能力、辅助技术能力等。

算法工程师的主要核心技术基于数学，并辅以语言。要全面掌握的知识包括高级数学，复变函数，线性代数的离散数学，数据结构以及数据挖掘所需的概率论和数学统计知识。不要太受约束去平时阅读教科书并多练习，并培养良好的思维能力。只有那些有想法的人才能拥有技术的未来。尝试实现您遇到的任何算法，无论算法的优劣总是有其自身的特征。此外，您必须具有一定的英语水平（至少6级），因为该领域的大多数官方材料都是外语。

治疗很高，但要求也很高。由于图像处理的阈值相对较高，因此，首先，从理论上讲，您必须具有强大的数学基础，再加上坚实的图像处理基础（算法）；另外，您必须具有强大的编程能力：matlab（算法验证），C ++（项目实现）opencv。近年来，算法工程师越来越受薪水高，开发空间大，工作要求高的欢迎。仅凭薪水，许多人就可以轻松获得50万的年薪。另外，在今日头条和豆阴的崛起之后，推荐算法工程师和其他职位的差距越来越大。如果我想简单地说一句算法工程师的工作，那就是使用机器学习方法来实现人工智能和数据挖掘。

具体职位描述是：负责特定技术方向的深入研究和业务场景实施，例如搜索，推荐，流量排名建模，关联挖掘，文本分析，用户画像和产品质量；负责搜索推荐，流量算法和体系结构长期布局包括技术资源的集成和技术系统规划的促进。工作要求

计算机及相关专业本科以上学历，在互联网搜索，推荐，流量或相关领域有2年以上工作经验。熟悉机器学习/自然语言处理/数据挖掘/深度学习中至少一项的原理和算法，并且能够熟练地建模和解决业务问题。精通Linux平台下的C / C ++ / Java语言开发，精通使用gcc / gdb等开发工具，并精通Python / Linux Shell / SQL等脚本开发。熟悉hadoop / hbase / storm等分布式计算技术，并熟悉其运行机制和体系结构。具有出色的分析和解决问题的能力，思路清晰，并对工作挑战充满热情。具有强烈的工作责任感和团队合作精神，并能够交流和更好地学习。

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

国内外状况

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。