疯疯丫头315
大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。Ozie，azkaban：定时任务调度的工具。Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。必须掌握的技能：Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)高阶技能6条：机器学习算法以及mahout库加MLlib、 R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio大数据开发工程师除具备专业的技能外，还要有学历（至少大专学历），学历是敲门砖。
Ares填词人
不少人想学大数据技术的时候，都会选择参加专业的培训，毕竟有老师指导去学习这门技术，总比自己一个人跌跌撞撞走弯路瞎摸索要好得多。于是乎，很多朋友就想知道，大数据课程对于新手来说难学吗?本文就详细讲讲，大数据课程对于新手来说难学吗，昌平计算机培训学校，解答大家心中的疑问。
1：要想知道难不难学，首先就要知道这门技术要学什么东西，所涵盖的知识面广不广。要想成为合格的大数据工程师，就需要精通Java、Scala开发，熟悉IO机制、网络通讯、多线程等基础知识框架，熟悉缓存、消息队列、索引查询等机制;熟悉LinuxUnix系统，有HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Mahout等相关开发经验;熟悉Hadoop、Spark等分布式框架，熟悉KafkaMetaq或其他类似等消息中间件。
2：除开以上技术之外，大数据工程师还需要熟悉核心java、sql程序的评审，熟悉大数据常用组件canal、kafka、sqoop、storm、ES;熟悉定量分析基本原理，会用SAS、R、SPSS、Python等统计工具等等。当你能够熟练掌握好这门技术后，找到好工作不难。
2：以上技术是比较复杂的，大家都能感受得到。但是去参加专业的培训的话，学起来还是比较轻松的。北大青鸟很多的新手学员，一点大数据基础都没有，都能够在专业的老师的指导下，5个月成为合格的大数据工程师。而后在就业老师一对一的辅助下，很快满意就业。
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