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秋月羽羽
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贝壳里的海221

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《谁说菜鸟不会数据分析》《数据分析——企业的贤内助》《数据可视化之美》《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》《深入浅出数据分析》

大数据工程师考试书籍推荐

331 评论(12)

Samantna523

学习大数据的小伙伴在小编看来总共分为两大类:一是本身就是计算机专业出身,有一定的编程基础,看到大数据的就业前景,想转战大数据行业的;二是本身不是计算机专业出身,没有一定的编程基础,依旧想要学习大数据的。1、没有编程基础对于没有编程基础的小伙伴,建议你先看一些编程语言的书籍,掌握一门编程语言是必须的,因为大数据技术是由编程语言进行开发的,至少是要掌握一门编程语言的,而且还要有扎实的基础。《Head First Java, 2nd Edition(中文版)》这本书不仅内容丰富、有趣且通俗易懂,并且涵盖了所有 Java 相关的基础知识。如果你是 Java 初学者,这本书正适合你。《Java 核心技术(卷1、2)》写作风格相比 Head First 趣味性来说更显传统,所涵盖的内容包括 Java 基础知识及高级应用,是对于入门来说的另一种选择。《Java 编程思想(第4版)》必读之作,不仅涵盖所有 Java 基础,对于编程思想层面的提升也有很好的帮助。2、有一定的编程基础《为数据而生》书中分别阐述在大数据、大数据和大数据时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。《智能时代》这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。《R语言预测实战》R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。《Hadoop权威指南》《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。《Hive编程指南》《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。以上就是大数据学习书籍推荐,想要学习大数据的小伙伴可以酌情参考了!

188 评论(10)

粉色小恶魔yiyi

《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。《Hive编程指南》介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。《Hive编程指南》通过大量的实例,首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive,并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述,演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。文件较大,+V免费传输《Hive编程指南》+Vzhengtingx令页

195 评论(8)

啊呜咖啡

1、《Hadoop权威指南》现在版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从版本开始也不失为良策。本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中,相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节,非常适合于Hadoop 初学者。2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。3、《Spark机器学习:核心技术与实践》以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

220 评论(13)

miracle11sno

《大数据时代》你可以看看,挺不错的。望采纳

176 评论(9)

HY逆天的飞翔

随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

不只阐明晰一些常见的剖析技巧,并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位,轻松把握数据分析的技拍晌术,也对职场了解有必定的帮助。

数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表,作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析,给出其依据Excel的完毕办法,包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。

所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA

等功用运用,并结合许多的企业运用实例,以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。

作为数据分析师,如果仅仅安于现状,不注重自我行进,那么,不久的将来,你很或许成为公司的“人肉”取数机,影响往后的工作生计。

该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

以上就是今天给大家整理的大数据相关内容,希望对大家有所帮助。要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。

337 评论(12)

Vickey小姐

零基础想要学习大数据,讲真,真的还是一件困难的事,不过人生就是这样,只有你越过更大的困难,才知道自己会有更大的收获。就像现在的大数据行业,人人都说大数据行业好,薪资高,但是你看到过每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗?你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗?付出不一定有回报,但不付出一定不会有回报,想要更大的收获,先来收下这波大数据书籍和视频教程吧!一、大数据书籍推荐:1、《为数据而生》书中分别阐述在大数据、大数据和大数据时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。2、《智能时代》这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。3、《R语言预测实战》R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。3、《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。4、《Hadoop权威指南》《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。5、《Hive编程指南》《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。大数据视频教程对于零基础想学大数据的同学,小编不建议你一上来就接触大数据,你和大数据的近距离接触还有一个门槛,那就是编程语言的学习,学习大数据的首要纲领,就是熟练掌握一门编程语言。小编咨询了千锋大数据讲师,当前大数据所运用的编程语言基本都是java,也会涉及到Python、Scala编程语言,所以先从掌握一门编程语言学起吧!java全套视频教程总目录python最新基础视频教程进行完大数据编程语言的学习,这时候你就可以真正的接触大数据技术知识了,我们知道大数据以Hadoop、spark、storm等核心技术组成,自然也会以此为重点突破。大数据教程:Spark基础及源码分析大数据课程:hadoop生态圈视频

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