十年自己
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象，薪资上升容易，职业发展潜力巨大。二、大数据人才薪资如何？做技术编程也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是编程开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯技术编程开发要高30%以上，所以有很多搞技术编程的都在往hadoop大数据方向转。做技术编程的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也在学大数据，主要也是考虑未来发展天花板的问题。大数据工程师的工作难度大吗?首先我们先了解一下大数据工程师们需要处理哪些工作，根据工作内容，大家就能够在心中有个基本的概念。在工作岗位上，大数据工程师需要分析优化系统，解决系统运行中的稳定性问题;负责大数据基础设施框架的维护及二次开发，如kafka、flink、hbase等，负责进行数据采集、处理、分析、统计、挖掘工作等等。大数据工程师的工作累吗?除开以上工作之外，大数据工程师还需要负责数据仓库、数据集市建设，通过离线、实时方式接入各数据源数据;根据业务需求对数据、清洗、处理、计算，建模等工作，负责 即时查询工具、固定报表、运营数据产品、Dashboard等产品的设计、研发及应用等等。
高@设计师
不难，不过很大程度上还是得取决于你对IT行业的热爱，我一开始工作的时候纯粹是做Java开发，和大多数Java猿一样天天搞增删改查，但是有段时间公司要摸索大数据，然后领导就让我顶上了。刚开始什么Hadoop，Kafka等等是各种不懂，只会写hive，毕竟我有SQL基础。再后来发现hive实现一些东西很麻烦，就开始学习spark。后来又觉得学得很零零碎碎，就干脆在慕课网找了一套大数据开发的课程，细读慕课网上的教辅资料，重复看老师录制好的视频，每次都有不同的体会，我就这样不断深入学习Hadoop、Spark、Flink等等大数据开发工程师要具备的技能，现在也是能够达到中级大数据开发岗位能力标准了。
大唐帝国皇帝
国际工程师资格证难考。国际工程师资格证是从事这项工作的敲门砖，目前就业形式严峻，就业压力大，很多人都会通过不同的渠道提升自己，所以报名人数多，竞争激烈，考试难度也很大。
米勒时刻jj
CCNA是什么CCNA认证（CCNA－Cisco认证网络支持工程师）是整个Cisco认证体系中最初级的认证，同时它也是获得CCNP认证、CCDP认证和CCSP认证的必要条件（CCIP认证、CCIE认证不强制要求），而且许多Cisco专业认证（Cisco Qualified Specialist）也要求考生首先得具备的CCNA认证。报考CCNA的基础条件资格：无任何限制 学历：报考CCNA不限制考生的文凭，任何人都可以报考 能力：爱好网络了解基本的网络概念，具备高中英语语法基础CCNA认证的考试现在参加考试有2条途径： 一、参加640-801 CCNA这一门考试； 二、参加640-821 INTRO和640-811 ICND这两门考试； 但目前CCNA的考试有了些许的变动，具体情况请看考取CCNA可以获得什么方向：网络管理及实施，网络性能优化 职位：网络管理员，系统集成工程师，销售 能力：服务中小型企业,调试维护小型局域网广域网 薪水：平均年薪不低于1万人民币CCNA认证的有效期CCNA证书的有效期为3年，3年之后需要参加再认证（Recertification）的考试，如果你在这2年时间内考取了更高级别的Cisco认证，则CCNA认证的有效期自动更新。CCNA的再认证考试有效期满之后必须参加640-811 ICND的考试，或者参加任何一科CCNP、CCDP、CCIP、CCSP的考试，再或者参加Cisco专业认证（Cisco Qualified Specialist）中任何一科前缀为642-XXX的考试。
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