slam算法工程师

各个行业都有算法部分，统计有统计的算法，控制有控制的算法，图像处理有图像处理的算法。在很多传统行业，算法不是一个独立的岗位，而是由研发工程师负责。今天小编就带大家来了解下算法工程师大致是做什么的?我们接着往下看。1. 图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的小朋友，近一两年有被做深度学习的取代的趋势。最近google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。2. 计算机图形学，这也算是一个大类，主要涉及到图形渲染算法，光追算法，三维图像重构等图像绘制方面的内容。这个方向，不光是做3d引擎和游戏开发方面，对于很多行业需要与cad相关的，都会涉及到这一个领域的模型和优化算法设计。3. VR，AR领域，涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。4. 医学影像处理，三维图像重构，用在B超，CT成像上，这个是医疗方向的。5. 通信基带信号处理，网络优化算法，这一块其实很式微了，毕竟高大上的算法小公司没成本去实施。6. 音频滤波，用在HiFi产品，比如车载音响，手机厂商，圈子其实蛮小的。7. 控制算法，自适应滤波算法，用在机械领域上，比如机械臂行程控制，稳定性。8. 有限元算法，这块从雷达，机械，电磁学，到服装设计，都有很有价值的应用。9. 信号处理，比如插值，频谱分析，盲信号分离，压缩感知，物联网大部分应用会涉及这一块。互联网和软件行业把算法分离成一个独立的岗位大体有两个原因。第一，低级的软件工程师不懂算法，或者更干脆一点说不懂数学，所有涉及到模型和计算公式的工作都必须要找专业人员来搞定。第二，从生产效率考虑，初级算法工程师很多没有很好的软件工程背景，简单点说就是不会写代码只会写matlab，这种工程师的工作交付没有办法直接投入生产，所以需要将他们的工作和生产环节隔离开。综上所述，就是小编今天给大家分享的内容，希望可以帮助到大家。

高~非常高主要是逻辑数学。。。这个是学的好的人大牛。学的不好的人必死的专业

❤作为一名法学生的我，在经历与家人的商讨之后，打算在大三打好法考理论知识的基础，在理论知识达到一定的储备量的前提下，应该多多参加社会实践，达到理论与实践的真正结合。等到大四上学期进行国家统一法律职业资格考试。选择了法学专业，目的之一就是为了成为一名律师。成为律师的前提就是获得法律职业资格证书。

❤我想身为一名律师，需要利用自己所掌握的法律知识为社会提供法律服务，并通过具体的业务活动宣传法律。因此，律师不但要精通律师业务方面的知识，而且要精通法律专业知识。同时，还必须掌握与其业务活动有关的其他相关知识。只有这样，才可能在错综复杂的业务活动中站住脚，并立于不败之地。

❤若是想做一名称职的人民律师，精通法律是一个方面，另一方面，还必须有渊博的相关学识。也就是说，要当好律师还必须不断提高自己的社会科学知识，涉猎的知识范围要广泛。只有这样，才能在处理各种法律事务时得心应手，镇定自若。

❤律师在人们的心目中，不但是法律方面的专家，而且还应该是个语言专家。因为律师只有将自己对案件的看法，用精练的语言表达出来，说服合议庭，使自己的意见被采纳，才算真正实现了自我价值。所以说未来的我，更要敢于说出来自己内心的想法，锻炼自己的口才，学习语言知识，演讲技巧，使自己变成精明强干、敏锐干炼的“智者”。

❤计划固然好，但更重要的，在于其具体实践并取得成效。每个人心中都有一座山峰，雕刻着理想、信念、追求、抱负;每个人心中都有一片森林，承载着收获、芬芳、失意、磨砺。一个人，若要获得成功，必须拿出勇气，付出努力 。未来，要靠自己去打拼！

作为当代的大学生，想要在这物欲横流的社会里拥有自己的一片天地，就得珍惜时光，用知识、技能武装自己。岁月如梭，人的生命是有限的，在这有限的生命里我们应该怎样去规划呢？

这些就是我对自己未来职业的规划，虽然还有待完善，但成功的关键就是有目标，对未来有规划，我们还需要不断地自我探索和对职业的探索，来修正我们现在的选择和计划。

算法工程师是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。