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孤星马哥
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哈哈超man

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首先这样的工程师证书要提前的在官方网站上进行考试的预约报名,我们需要到指定的网站一些填写自己的相关资料,之后通过审核才可以有具体的考试方式。

人工智能工程师证报考条件

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李小姐梦游记

首先需要登录中国软件评测中心(工业和信息化部软件和集成电路促进中心)官网,找到报名网址,现阶段只开了一级考试

332 评论(13)

小石在青岛

年龄没有要求。

如果是转行的技术人员,可以充分利用自己之前的专业背景,让它成为加分项,以此为突破转向人工智能,也是一种不错的转行方式。如果是转行的技术人员,可以充分利用自己之前的专业背景,让它成为加分项,以此为突破转向人工智能,也是一种不错的转行方式。

比如说原来是制造业的自动化工程师,对于各种工业生产设备比较熟悉,当工业领域使用到人工智能的时候,在这方面,作为自动化工程师就具备了相当的优势。

当然,如果自己没有这方面的基础,建议大家还是咨询一下在人工智能行业当中比较出名的培训机构,了解这个课程是否对年龄有限制,了解清楚以后就可以学习了,一般来说,学习人工智能是不会对年龄有限制的。

程序设计某个专业领域中的专业人士:

或是从事软体撰写,程序开发、维护的专业人员被称为码农,常常也被用来泛指计算机类专业工作者。人的成长、成熟和衰老服从新陈代谢这一自然规律,人的智力成长基本上在35岁左右达到人生的巅峰时期,45岁开始,人的身体机能开始走下坡路,任何人都是如此,比如一名公务员年龄到了45岁,如果还没有晋升到副处级以上职务,他将很难再有更大的提升。

同样的道理,“程序猿”到了35岁没能取得突破,后续想要有质的提升难度必然很大。但并不意味说,45岁的公务员就必须辞职,程序员就必须下岗。

336 评论(11)

yvonnejiang8

人工智能工程师证书需要在官方网站上进行考试的预约报名,我们需要到指定的网站一些填写自己的相关资料,之后通过审核才可以有具体的考试方式。

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

工作要求:

1、数学基础。

2、编程基础。

3、机器学习基础。

4、专业领域知识基础。

5、具体行业的深度认知。

任何应用场景都有自己独特的数据结构,而一个能够落地的Al应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作内容:

1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用。

2、研究、开发、应用人工智能指令、算法。

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片。

4、研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术。

5、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统。

6、设计、开发人工智能系统解决方案。

人工智能工程师待遇:

在231份样本数据中,30万以下年薪24份,30-60万年薪88份,60-100万25份,100万+31份,面议类的63份,局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向人工智能,尤其是与其他行业的应用结合,中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。

与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”,并在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发。从2010年到2017年5月,中国AI领域共发生2218起投资事件,涉及投资金额达亿元人民币。

2017年政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。在未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。所以,童鞋们,快加入到人工智能工程师的学习中来啊。

141 评论(11)

钮咕噜嘟嘟

工信部认证的人工智能工程师作用如下:

1、对个人而言

对于想要入行的人员来说,除了技术知识没有问题之外,有一本可以傍身的权威技能证书也是能够早日找到工作的助推器,所以这本人工智能证书能帮助持有者尽快找到相关的工作。

而对于已经从事人工智能行业的人员来说,考取一本行业学会颁发的证书,是为自己将来的发展做一个准备,入职加薪的时候或许能够派上用场,或者在以后跳槽的时候,也可以作为一个工具利器。

2、对企业而言

对于企业而言,证书的价值比较多,可以用作招投标资质条件、政府高新人才申请条件、内部人员技术考评等多方面。近期在成都深度智谷科技有限公司报名参加中国人工智能学会证书认证考试的企业也越来越多,其中有传统行业的企业进行智能化转变的,也有互联网行业、AI行业的企业。

人工智能证书的出台背景:

人工智能行业在国内规模性的发展大概是从2015年前后开始的,但是相关的证书认证也是最近一两年内才出现的。这说明人工智能和其他行业一样,也都是在行业经过大规模发展后,形成一定规模的产业后,才出现一些认证证书的。

这些证书的出现也意味着的整个行业的发展不再像以前一样野蛮生长了,而是要有一定的发展方向和规范、甚至相关的规定。比如人工智能行业除了目前已有的技术开发方向、项目管理方向的认证证书之外,未来应该还会出现一些监管类的认证证书,主要用来监管相关的伦理、隐私等方面的问题。

90 评论(13)

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