图像识别工程师培训

图像处理工程师需要掌握的知识有：最基本图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理。具体应用包括人脸识别、医学影像处理、多点识别、文字检测与是识别。特别的，结合不同应用，还需要自然语言处理知识。另外，要有优秀的数学功底（特别是线性代数、优化理论、统计知识）。

图像处理 模式识别 智能信息处理 视频信息处理 信号与系统分析 软件开发 数据库 VC++ matlab

深入了解编译原理！以上是前提最后才是算法，算法需要良好的数学基础，特别是图论。可以看看国外的算法导论，算法设计与分析这些大部头，要过考试的话，多做真题！推荐机械工业和人民邮电的书，不用深学！话说各类语言要先过关，要先看入门书，了解的差不多了再看大部头！对于刚刚涉及的知识区域，起码要了解优缺点！计算机的组成原理、结构要明白，因为国内翻译人士在算法造诣并不高！翻译多有偏颇！建议英文版我说的不是以考试为基础的

图像处理工程师需要掌握的知识有：

最基本图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，特别是图像去燥、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理。

具体应用包括人脸识别、医学影像处理、多点识别、文字检测与是识别。特别的，结合不同应用，还需要自然语言处理知识。

另外，要有优秀的数学功底（特别是线性代数、优化理论、统计知识）