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参加大数据培训班是可以学懂的,而且也还是比较靠谱的。大数据自学:最大的优点就是省钱,缺点就是学习时间不确定,学习周期很容易拉长,学习不够系统,对于没有基础的或者自控力不强的人来说,也容易导致半途而废。遇到不懂的问题没有人解答,难以往下进行学习,而且容易学的半知半解。大数据培训:优点是学习课程系统、跟着老师走少走弯路、学习周期比较短、方便找工作。最大的缺点就是要花钱。参加大数据培训机构一来可以节省时间,学习周期减少,有问题可以及时解决,最主要是学习氛围好,都是 自己志同道合的朋友。关于大数据的问题,可以到CDA认证机构进行咨询。全球教育咨询类企业、高等院校、行业机构可申请成为“CDA授权管理中心”,开展CDA认证、咨询、人才培养等业务,普及数据科学知识,传播CDA职业道德与行为准则,助力个人与企业更加高效的达到CDA数据分析师各等级专业知识与实务技能的执业标准,获得CDA数据分析师认证证书。
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1.市场需求逐渐增大大数据开发市场随着开发技术的不断更新需求量逐渐增大,有很多企业很难找不到合适企业发展的大数据开发技术人才。大数据的发展不仅仅影响这互联网领域的发展,在金融、教育、医疗等诸多领域也有很大的影响。在人工智能领域,大数据作为人工智能的基础,在发展过程中也起到了重要的作用,尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面。随着开发市场的不断发展,大数据培训市场也是遍地开花,为开发市场输送了更多的开发技术人才。2.自身条件很重要大数据开发发展前景还是比较好的,小伙伴想要找到适合自己的工作,自身的能力也是很重要的。小伙伴在选择学习大数据开发技术的过程中,首先要确定一下自己是否适合学习大数据开发技术,虽然大数据人才供不应求,薪资也比较高,但并不是人人都可以学习大数据的。其次是否有持之以恒的心态去学习大数据开发技术,这样一来确保自己能够掌握到最前瞻的技术,二来确保自己不被技术大军抛弃,三来,确保自己不丢饭碗。即便是小伙伴参加工作之后也要坚持学习。技术学习好了,就业的道路才会更广。同时,小伙伴的学历也是直接决定就业情况,企业对大数据人才要求相对较高。一般都是本科及硕士,大专是底线。如果你是大专以下学历的话,建议小伙伴在学习大数据开发技术的同时来提升自身的学历还是很有必要的。
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第一个问题:大数据好不好学?总结了一下几种情况,供参考。1.对于有开发经验的同学来说,学大数据还是比较容易的,比如你现在是做JAVA开发的,那么你转行大数据做JAVA大数据开发,只需要把大数据框以及相关大数据技术学到,再辅以一定的项目练习,基本就可以干活了;如果你现在是做的Python开发,同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术,再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。2.如果你是零基础,学习能力一般,在理解概念会稍微慢一点,比如学到JAVA面向对象的时候,这部分同学就比较懵了,但是只要肯付出,愿意多问,愿意去琢磨,也能得到理想的结果。3.零基础学习能力很强,比如毕业于211、985高校,相对来说,学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班,50%以上都是这样的学生,不得不说,学习能力强,学啥都快,不光是编程。第一种有开发经验,他们会去主动学习;第三种学习能力强,他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信,也是比较犹豫的一部分人。三种人中,也以第二种学生居多。如果想转行,三点建议,可供参考。1.不要犹豫,先学。先找学习资料,从零开始学,只有你真的开始去学了,才能知道好不好学。2.统招本科学历,学大数据,找大数据开发工作。目前一线城市的企业,对大数据开发工程师的学历要求都是本科。3.大专学历,学JAVA,找JAVA开发工作。学历不够,先把JAVA学好,找一份JAVA开发工作,如果对大数据感兴趣,可做2年JAVA开发后,再转大数据,用开发经验来弥补学历的短板。希望对你有帮助~
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大数据培训蛮不错的哦
大数据培训,选择比较靠谱的培训机构,有符合企业开发所需的技术,优秀的师资,良好的学习氛围可以让自己高效的入行。
当让了,想要入行大数据也并非要靠培训的。若个人的逻辑能力较强,学习能力又比较好,可以选择自学试试看的。
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