大数据工程师入职培训多久

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

需要学多久呢？自学的话学习时间大约是8-12个月，甚至更长，造成这种情况的原因是什么呢？

小伙伴选择自学的方式来学习开发技术知识的话，前期还得自己来搜索相关的课程资料，无论是搜索书籍也好，在平台上看相关视频也好，都是需要自己花时间来找的，自己所找到的资料未必是市面上比较新的知识，也不一定系统，这是学习资料上因素。

还有一点就是自己在学习开发技术知识过程中，是需要有较强的学习能力和自控能力，这得看自己的人为因素了。如果这两个方面的能力比较薄弱的话，很有可能会延长学习周期的长短，尤其是学习能力方面比较薄弱的话，在自学过程中有很多的知识点不容易弄明白，学习效率会很低。

选择培训方式来学习的话，由于培训机构的课程内容是比较系统完善的，也是比较新颖的，有丰富开发实战经验的老师带领学习，能够让小伙伴更快速的入门学习，大约5-6个月的时间就能够达到初级开发工程师的技术水平。

在学习过程中，结合相关的项目实战案例的练习，积累更多的项目实战经验和锻炼项目开发过程中解决问题的能力，在找工作面试的时候会大大增加过关率，能够让小伙伴拿到一个比较满意的offer。

一般差不多都是5个月就能找工作了。

按照目前的大数据培训市场情况来分析，培训的话费用大概是在俩万左右，参加大数据培训班一般需要6个月左右的时间才能学完所有的课程。虽然大数据培训班都是差不多的培训方式，课程内容也差别不是很大。但，每一家机构设计自己的大数据培训课都有一定的特点，尤其是那些比较出名有一定口碑的机构，很多也会更具市场的变化和企业需求不断升级课程，很多都会安排一些相关的项目供学员学习，所以学习需要的时间也会更长。但对于学习之后就业的学员来说，6个月的高压式的速成教学虽然效率高，但这并不代表在工作中就不需要学习了。想真正成为一个合格的大数据开发工程师，你在大数据岗位的工作中都还是要保持学习吸收的状态，然后才能深度和广度的再学习其他东西，从而得到长期的发展。总的说如果想入门的话，参加6个月的培训班就可以了，学习完成基本上可以找到一份不错的工作，想要成为一个优秀的大数据工程师，还需要后期在工作当中继续学习。

大数据是现今发展的一大趋势，就业前景广阔，工资报酬较好，是很多人选择这个岗位的原因之一。大数据体系庞大，包括的知识很多，学习有一定难度。对于零基础小白来说，大数据线下培训学习时间5-6个月，如果按照加米谷的安排来学习大约要150天左右。如果你有扎实的Java基础，可能就可以省去前期的时间，直接学习后面的大数据内容，这样差不多需要3个月左右。

学习费用1w-3w不等，从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才。

全日制4-6个月，业余肯定会久一些

一般零基础小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，培训班事先会通过面试的方式对小伙伴做一个初步的了解，然后通过考试来检测小伙伴到底适不适合学习大数据开发，而且还会给小伙伴推荐比较适合学习的编程技术，增加成功学习编程技术的概率。

零基础小伙伴一般在大数据培训班学习开发技术时，需要学习一些java、Python等编程基础知识包括算法、框架等知识，在后续过程中是需要学习Linux系统操作、学习搭建Hadoop平台和Spark平台等大数据开发相关技术知识。

在大数据培训班学习开发技术知识，除了学习开发技术基础知识之外，还需要练习一些企业级项目实战案例，让小伙伴在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验，锻炼学习在公司项目实战中解决问题的方法。

一般情况下，在尚 gui 谷大数据培训班系统学习开发技术知识的培训周期是5-6个月的时间，培训结束之后，能够达到初级开发工程师的技术水平，不过小伙伴在选择大数据培训班的时候，一定要选择适合自己的，靠谱的大数据培训班来学习。

一般大数据培训需要3-6个月的周期，零基础学习的话在5个月左右大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品......大数据的应用还有很多，目前社会对大数据分析也是广泛关注。