快乐Angels
杭州大数据工程师学习课程介绍，学习大数据分为两种情况，一是有一定编程基础的同学学习大数据，还有就是零基础的同学学习大数据。当然了，有基础的也不要太飘，没有基础的也不要太担心。对于没有基础的同学而言，想要精通大数据，也不是不可能的，如果都能自学成才，那要学习机构干什么？对于有基础的同学，想要精通，也是需要不断打磨更新自己技术的！对于大数据的学习，杭州大数据老师有以下建议，想要学习的同学可以根着这些阶段走，步步为营！阶段一、大数据基础——java语言基础方面（1）Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类（2） HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用（3）JavaWeb和数据库数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕阶段二、 Linux&Hadoop生态体系Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系（1）分布式计算框架Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（）（2）storm技术架构体系Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战 阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析大数据技术是一门很复杂的学科，这些只是一些理论知识，想要精通还是要在行业内摸爬滚打的，理论渗入实践，实践中升华理论，才是我们学习技术的真谛！
行者孙llllll
大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。
大数据的择业岗位有：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
幽幽百合香sj
在去入行学习大数据之前，需要先考虑几个问题：
1、了解培训机构大数据的方向
大数据相关的岗位很多，包括数据分析师、数据架构师、大数据工程师、数据仓库管理员、数据库管理员、商业智能分析员、数据库开发员、机器学习相关岗位等。
2、思考自己是否适合这个岗位
在了解就业的方向和职责之后，接下来需要思考是否真的是自己喜欢的。可能很多人在培训之前也不会去考虑或者来不及考虑自己是否真的喜欢这个岗位，导致很多人在学习之后才发现自己根本不喜欢这个岗位，缺乏热情可能会阻碍你在这个方向上走更远。
3、选择靠谱的大数据机构
靠谱的大数据培训机构，在招生时会加上一条限制：大专及以上学历。其中一个重要的原因是企业对大数据人才要求比较高，最低要求为大专学历。低于这个学历的人不是说学不会，是学起来会非常困难。
零基础学习大数据，建议参加大数据培训机构的学习：
1、课程体系完整，有明确学习大纲、有时间计划、有完善学习资料；
2、选择小班面授教学，逻辑清晰、及时解决疑难点；
3、学习时间有规律有计划、时间固定、总体学习时间短；
4、针对性实战代码训练、定期训练考核；
5、有各种场景实战项目、检验学习理论及提高实战能力。
勿忘我1239
第一个问题：大数据好不好学？总结了一下几种情况，供参考。1.对于有开发经验的同学来说，学大数据还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。2.如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。3.零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班，50%以上都是这样的学生，不得不说，学习能力强，学啥都快，不光是编程。第一种有开发经验，他们会去主动学习；第三种学习能力强，他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信，也是比较犹豫的一部分人。三种人中，也以第二种学生居多。如果想转行，三点建议，可供参考。1.不要犹豫，先学。先找学习资料，从零开始学，只有你真的开始去学了，才能知道好不好学。2.统招本科学历，学大数据，找大数据开发工作。目前一线城市的企业，对大数据开发工程师的学历要求都是本科。3.大专学历，学JAVA，找JAVA开发工作。学历不够，先把JAVA学好，找一份JAVA开发工作，如果对大数据感兴趣，可做2年JAVA开发后，再转大数据，用开发经验来弥补学历的短板。希望对你有帮助~
angel小芋头
到魔据吧比较靠谱而且环境优雅舒适，很注重基础教育，看合不合适。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，薪资不错。交通便利，与Oracle、华为、百度、金山等建立长期合作。
华晨1234
大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。大数据的择业岗位有：1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。大数据学习内容主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。祝你学有所成，望采纳。
优质工程师考试问答知识库
