小璐贝贝
大数据需要考专业人员分析认证；数据科学专业成就认证；工程方面分析和优化（CPEE）证书；挖掘大规模数据集研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理（EMCDSA）；Cloudera认证专家。
大数据需要学习的证书：
1、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试（这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行）和遵守CAP的道德规范。
2、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法（CS/IEOR），概率与统计（STATS），机器学习数据科学（CS）和探索性数据分析和可视化（STATS）。
3、工程方面分析和优化（CPEE）证书–INSOFE
这个密集的18周课程，其中包括10个课程（讲座和实验室）为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
5、分析证书：优化大数据-University of Delaware
主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
6、EMC数据科学家助理（EMCDSA）)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。
7、Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）-Cloudera
CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
8、Cloudera Apache Hadoop认证开发人员（CCDH）-Cloudera
CCDH认证演示了开发人员写入，维护和优化Apache Hadoop开发项目的技术知识，技能和能力。获得这个认证需要通过90分钟时限的50到55个活动问题的笔试。每个测试包括至少五个未评分的实验问题。
9、Cloudera Apache Hadoop认证管理员（CCAH）-Cloudera
CCAH认证演示管理员的技术知识，技能和能力配置，部署，维护和保护Apache Hadoop集群和构成Cloudera企业数据中心的生态系统项目。获得认证需要通过90分钟时限的60个问题的书面考试。
10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）认证专家-Cloudera
CCSHB认证演示了使用Apache HBase的技术知识，技能和能力，包括核心HBase概念，数据模型，架构，模式设计，API和管理。获得认证需要通过90分钟时间限制的45个问题的书面考试。
11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics
主要内容：此认证证明了对高级分析项目使用R统计语言的能力，包括分析大数据，数据分析生命周期，高级分析的理论和方法以及统计建模的战略和实践方面。该认证要求通过包含60个选择题和90分钟时间限制的tt笔考试。
12、Vertica大数据解决方案V1-HP
此认证验证可以让学习者部署和管理Vertica Analytics Platform，帮助组织优化和利用大数据分析获利。其验证学习者可以：识别和描述Vertica架构的关键功能，安装平台，识别字符和确定Vertica中使用的投影的特征，描述如何将数据加载到Vertica，阐述Vertica集群管理概念，描述备份/恢复和资源管理，并确定如何监视和故障排除。此认证需要在90分钟内通过包含50个选择题的考试。
13、Vertica大数据解决方案管理员V1-HP
此认证证实学习者可以管理Vertica Analytics Platform，并验证其是否可以执行高级管理任务，包括：手动投影设计，诊断，高级故障排除和数据库调优。该认证要求在100分钟内通过包含60个选择题的考试。
14、IBM认证的数据架构师-大数据
IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证计划。
15、IBM认证的数据工程师-大数据
IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证计划。
16、大数据专业人员的SAS认证
SAS认证的大数据专业数据科学。
猪小七ice
系统工程师资格认证步骤
第一步：通过MCSE 网络从此不再陌生 作为迈向认证考试道路的第一步，首先推荐学习并考取微软Win2000的MCSE（微软认证系统工程师）。拥有MCSE证书，就表明你已经能够设计、实现、维护和支持信息系统，能够在各种环境中使用微软Windows Server网络操作系统和BackOffice家庭的集成服务器产品。 如果有一年以上丰富的Win2000 管理、应用及实践经验，那么一般集中复习3——6 个月就能通过考试。虽然微软的考试费2002年有所上涨，并且考试的科目有些多，但是大多数科目涉及的内容都很容易找到实验环境，因此推荐首先考取此认证。 第二步：拿下CCNA展开网络全面接触 准备Cisco 的CCNA（Cisco认证网络支持工程师）认证考试，预计需要使用6——12个月的时间。虽然考试内容只有一门课程，但是较微软的课程有一些深度，并且不太好找实验环境。一般推荐使用模拟路由器的软件先在计算机上进行模拟试验。如果工作中有机会，可以多接触一下Cisco 路由器的具体操作。实在没有把握，可以参加一些实验室环境比较好的培训，多看一些英文资料，在相关论坛上多交流，都有利于准备好这个认证的考试。 第三步：考取CNA/CNE管理网络得心应手 有了两个认证在手，如果工作环境不适应继续学习，就可以找一个和上述技能密切相关的单位来工作。在具体工作中，实践并丰富自己的经验，并且为考取CCNP打基础。但如果想对网络进行更全面的学习，下一步就是考取Novell的网络认证了。 虽然国内Novell的认证不是很热，并且其产品在国内的.占有率也不是很多，但是Novell的课程是基于多种平台的，教材也相当精炼，讲师还有特别编写的讲师本。其课程的设置循序渐进，逻辑严谨，科学性非常强，可以对你在MCSE和CCNA中学到的知识点起到融会贯通的作用,开阔并丰富你的技术视野。其庞大的认证体系在世界各地都得到广泛的认可。 因为有了MCSE和CCNA的经验，考取Novell的CNA(Novell认证网络管理员)和CNE(Novell认证网络工程师)对你来说并不困难。因为大多数的知识点以前就涉及到了，并且还有一些免考的科目，因此估计6——10个月的时间就够了。如果感兴趣的话，你还可以考虑一下AMP 的综合布线和APC的UPS 的学习或认证考试，对你的网络及周边知识是一个补充。 第四步：获取CCNP做个资深网络高手 这时候，微软的MCSE考试可能已经在升级了，如果你喜欢，可以使用3——6 个月的时间来升级这个考试。同时，如果工作需要的话，能顺道拿下MCSD(微软认证开发专家)或MCDBA(微软认证数据库管理员)更好。如果你的工作环境比较满意，短时间内不打算跳槽，也可以不考虑这个升级考试。下面需要考虑的是Cisco的CCNP（Cisco认证资深网络支持工程师）考试了。准备时间12——24 个月，并且要有实际的工作经验辅助。CCNP需要通过的考试科目比较多，难度也增大了许多。需要你仔细地学习，认真地实验。虽然我们不推荐背考题的考试方法，但是考试以前多看一些考试题还是有帮助的。如果你迫切需要考取这个证书来选择更富有挑战性的职位的话，不妨在考取证书并有了新的工作环境以后，再具体进行每一项实验，丰富并巩固自己的知识和技能。当然，如果你一点CCNA的工作经验也没有，即使依靠背考题，找人代考之类的花巧手段考出了CCNP的证书，对你也没有多大用处。因为你根本不能胜任CCNP的工作。 第五步：冲刺CCIE前途从此不用愁 下面你需要冲刺的是网络界的最高认证，Cisco 的CCIE（Cisco认证互联网专家）。 回首往事，你会发现，3——5年的时间已经过去了，认证的酸甜苦辣值得回味，但个人技能的提高带给你的更多的是学习过程中的乐趣。因为这个认证的考试内容涉及AS/400、Unix、Windows NT等方面的内容。对知识的综合与平衡有很大的帮助。随着工作环境的变迁，相信Sun的操作系统也会接触不少，随着对上述系统的日渐熟悉，如果时间与精力许可的话，也可以考虑一下Sun的CSA 和CNA 认证。如果时间和精力充沛,一并拿下Unix和IBM的AS/400相关认证，对你的工作会起到一定的辅助作用。
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考核方式以理论考试与实践考核相结合的形式进行，一年四次，分别在每年的3月、6月、9月、12月进行，学员完成笔试、上机考试考核。
考试需要提前报名，考试前下载打印准考证，带上居民身份证参加考试。具体考试事由会由当地老师通知。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
有更广阔的平台：
中国商业联合会数据分析专业委员会有坚实信用基础、认真的做事态度、众多的支持者及师资力量、庞大的社群生态圈。 我们专注为企业选拔优秀的数据分析人才。北京、上海、广州、深圳、苏州、杭州等地均有我们的授权中心为学员提供学习平台。
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考试时间：考试采取全国统一考试方式，zhidao一般为一年四次，分布在 3月、6 月、9 月和 12 月。颁发证书专：中国商业联合会数据分析专业委员会颁发项目数据分析师证属书;工业和信息化部教育与考试中心颁发项目数据分析师职业技术证书。
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CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA LEVEL I：无要求，皆可报考，随报随考
CDA LEVEL II：需通过LEVEL I认证，随报随考
CDA LEVEL III：需通过LEVEL II认证，一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六
考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可，英文证书由CDA INSTITUTE认证。
想要了解更多关于数据分析师的相关问题，可以到CDA认证中心咨询一下。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
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