蛋蛋妹妹
算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。那么怎么去做一个算法工程师？算法工程师是一个非常高端的职位；是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途！1.专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；2.学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；3.语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要是归纳、综合，而不是演绎。关于算法工程师的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”点击预约免费试听课。
舞动的骷髅
算法工程师岗位职责（通用4篇）
在现实社会中，岗位职责使用的情况越来越多，制定岗位职责可以有效规范操作行为。那么制定岗位职责真的很难吗？以下是我为大家收集的算法工程师岗位职责（通用4篇），仅供参考，欢迎大家阅读。
主要职责：
1、结合业务需求，研究并实现数据挖掘算法；
2、参与业务解决方案的设计和编写，撰写相关技术文档。
岗位要求：
1、有扎实的数据基础，数学、物理等相关专业；
2、掌握统计分析方法、数据挖掘算法法及原理，并能基于业务问题灵活运用；
3、较强的文档编写功底和逻辑思维能力；
4、充分理解Hadoop基础架构和实现原理；
5、有较强的理解抽象问题能力和自我学习能力；
优先考虑：
1、有大数据挖掘相关项目经验者优先；
2、精通编程语言，能独立完成算法实现者优先。
3、具备良好的工作态度，积极进取者优先。
岗位职责：
1、负责图像处理和机器视觉的研发工作；
2、开发与算法相关的软件，根据实际产品需求设计算法；
3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。
任职要求：
1、本科以上学历，模式识别、自动化、计算机、电子信息、数学相关专业；
2、具备数字图像处理、机器学习和模式识别等方面的理论基础和实践经验，有存款机、清分机、点钞机等金融电子相关算法开发经验者优先；
3、精通常用的编程语言，具有扎实的.图像处理基础和数学基础，对计算机视觉具有浓厚兴趣，熟悉算法建模、嵌入式开发者尤佳；
4、具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神，有良好的语言表达和文档撰写能力和英文读写能力。
职位描述：
1、 设计/训练垂直领域图像处理模型
2、 搭建相似图片高效检索系统
3、 将图像处理模型应用于产品推荐系统/检索系统中。
4、 分析与改进模型性能。
职位要求：
1、 计算机及相关专业本科以上学历
2、 熟悉Python或者C
3、 熟悉数据结构和算法，拥有优秀的编程能力
4、 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力与逻辑分析能力
5、 拥有Image Processing和Machine learning研究经验优先
岗位职责：
1、 根据工程案例，提出合适的数学算法，并编写相关计算程序；
2、本岗位设置培养方向：线性规划（线性规划、最优化）、数理统计（假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等）、微分方程类（根据物理工程模型建立微分方程）
岗位要求：
1、全日制计算机、统计、数学、物理、信息技术或其他专业但对数学特别感兴趣者，本科以上学历；
2、有数据分析、数据挖掘和建模的经验；
3、具备C语言的编程能力优先；
4、熟悉matlab或同类软件者优先；
5、对算法研究具有浓厚兴趣，愿意从事研究工作；
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要说算法工程师的日常工作，那就是做优化优化再优化，那很多人要问了：未来的发展呢？难道一直日复一日？这只是笼统地说，但真正的细分还是有很多的，比如： 数据挖掘和数据分析，比如说异常检测、欺诈检测等； 自然语言处理（NLP），比如说我们算法部门就有专门的NLP组，主要负责搭建上层算法应用的基础设施，如文章关键词、实体词、相似度计算等，在智能翻译、语音处理当中也会用到相关技术； 图像处理（CV），比如自动驾驶当中涉及到的图像拼接、车道线检测，推荐当中涉及到的图像特征提取等； 推荐算法，当前各大互联网公司基本都会有这个岗位，信息流推荐、商品推荐等； 搜索算法，和推荐算法用到的技术很类似了，信息搜索、商品搜索等； 广告算法，技术上和推荐算法很像，但是涉及到的其它知识会稍微多些，因为广告要考虑的不仅仅是用户和内容的关系了，还多了一层商家的关系。 其它的还有一些偏研究性质的岗位，这个一般要求也比较高，博士研究生招的比较多，主要是不差钱的大厂会成立相关部门，比如阿里的达摩院，其它公司的AI Lab等，这些部门当中一般也有专门做研究与应用相结合的一些岗位。 程序员的职业发展路径一般就是，初级工程师、高级工程师、资深工程师、专家、高级专家、资深专家、研究员，大公司会有相应的职级，比如阿里技术序列就对应P1~P14，校招一般是P4~P5，本科一般P4，研究生一般P5，能力强的可能给到P6甚至P7，但这毕竟是凤毛麟角。P5~P7是干活的中坚力量，占比比较大，一般一到两年晋升一次，当然升不升和怎么升跟你的个人能力和产出强相关，评定的标准还是比较规范的，P7往上升卡得比较严。
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