jiyilianghq
BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员,三种的主要区别如下:
一、工作内容不同
1、BI工程师:主要是报表开发,负责开发工作。
2、数据库工程师:主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
3、ETL工程师:从事系统编程、数据库编程与设计。
二、要求不同
1、BI工程师:要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
2、数据库工程师:理解数据备份/恢复与灾难恢复;工具集的使用。
3、ETL工程师:要掌握各百种常用的编程语言。
三、特点不同
1、BI工程师:熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
2、数据库工程师:凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作,及涉及到的技术、组件,都在数据库工程师的技术范畴里。
3、ETL工程师:海量数据的ETL开发,抽取成各种数据需求。
参考资料来源:
百度百科-数据库工程师
百度百科-大数据工程技术人员
你瞅谁啊
个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些,对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平,因此,待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些,待遇也稍低。数据架构师,一般企业需要一两个足以。
数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。
数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案,仅供参考。
一、数据库架构师
任职要求:
1.项目开发经验;
2.丰富的SQLServer、DB2、Oracle、Sybase大型数据库研发设计经验;
3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验;
4.有数据库性能优化经验;
5.掌握数据仓库的基本理论,有数据仓库的实际开发经验;二、数据仓库工程师
职位描述:
1、对数据仓库系统的架构设计,编写专业的系统设计文档;
2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计;
3、实施项目开发。
职位要求:
1、有1年以上的ETL、OLAP工具的实际开发经验,有BO、MSTR、Insight、Hyperion(Brio)等其中一种开发工具实践经验者优先;
2、熟练使用Oracle等数据库,精通SQL、存储过程,有Java和数据库性能调优的经验者优先;
3、深入理解数据仓库、数据建模等概念,有商业智能相关系统实际建模经验者优先;三、数据库开发工程师
岗位职责:
1、数据库设计与优化;
2、存储过程设计与开发;
3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法;
4、协助工程部门实施数据库部署;
5、为测试部门提供数据库支持。
任职要求:
1、本科学历,计算机相关专业
2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验
3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识
4、熟悉linux/unix、windows等相关技术
5、精通oracle等大型数据库技术,熟练掌握数据库开发技术,熟练使用sqlplus进行存储过程开发,精确sql语言。
6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术
7、良好的沟通能力和执行能力;正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神
开心准新娘
"数据仓库工程师" 的概念比较笼统, 先解释"数据仓库" 吧, 顾名思义是近乎企业所有业务系统数据的集合体, 用于分析与决策支持. 而做与数据仓库的建设/维护项目相关的工作, 均可以称之为"数据仓库工程师"常见的两类"数据仓库工程师" :ETL工程师: 主要负责数据从业务系统(数据源) 抽取/转换/加载 到数据仓库的实现报表工程师: 主要负责数据从仓库到前台报表的展现数据仓库工程师是什么
catcat654321
数据库作为整个系统的一部分,它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响,这些因素加在一起非常复杂,经验起着非常重要的作用。因此一个好的数据库工程师除了知识作为基础,经验的多寡、见识的薄广,往往决定了是否合格与优秀。这个行业对知识文化经验等有着较高的要求。优秀的数据库工程师不仅关心自己运维的数据库系统的原理和发展,而且紧跟业界数据库前沿技术,并关注数据库领域的顶级会议。从另外一个角度说,数据库工程师工作领域对实践经验和独立工作能力要求较高,没有经过大量的动手实践是很难胜任数据库工程师相关工作的 。正是因为这些原因,其职场现状是数据库工程师职位不易进入,而用人单位很难找到合适的从业人员,人员缺口非常大。
随着工作年限的增长,数据库工程师的经验在增加,就像医生一样,其价值会越来越高,可以逐步成长为资深数据库工程师、系统架构师、信息主管(CIO)等等,而不会出现许多软件开发从业人员在一定年龄后面临的转型问题。所以说数据仓库工程师就业前景还是很客观,只要自己坚持努力,多积累经验,这个工作完全可以成为一份很稳定的工作。就业前景还是很好的。BI 是商业智能,职位包括etl,数据仓库,数据展示工作。数据仓库,是按设定好的一种数据库模型。ETL,负责清洗原始数据的一个过程,清洗完之后将数据加载至数据仓库。大数据开发,数据量较大,上千万乃至亿级的数据量开发。
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