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参加大数据培训班是可以学懂的，而且也还是比较靠谱的。大数据自学：最大的优点就是省钱，缺点就是学习时间不确定，学习周期很容易拉长，学习不够系统，对于没有基础的或者自控力不强的人来说，也容易导致半途而废。遇到不懂的问题没有人解答，难以往下进行学习，而且容易学的半知半解。大数据培训：优点是学习课程系统、跟着老师走少走弯路、学习周期比较短、方便找工作。最大的缺点就是要花钱。参加大数据培训机构一来可以节省时间，学习周期减少，有问题可以及时解决，最主要是学习氛围好，都是 自己志同道合的朋友。关于大数据的问题，可以到CDA认证机构进行咨询。全球教育咨询类企业、高等院校、行业机构可申请成为“CDA授权管理中心”，开展CDA认证、咨询、人才培养等业务，普及数据科学知识，传播CDA职业道德与行为准则，助力个人与企业更加高效的达到CDA数据分析师各等级专业知识与实务技能的执业标准，获得CDA数据分析师认证证书。
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大数据学习找大数据培训机构是可以的，节省时间成本。能接触到最新技术。但选一家靠谱的大数据培训机构是很重要的，毕竟“好的选择是成功的一半”。具体怎么样选，建议如下。首先要了解大数据就业方向大数据工程师的三个就业方向: Hadoop大数据开发，对应部门包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等数据挖掘对应工作场所，包括数据科学家、数据挖掘工程师等，以及和运维相关的大数据运维工程师等，就业的情况还是和个人的技术实力分不开的。然后从他们的师资力量、大数据培训课程内容、口碑以及学员就业情况这四个大的方面去进行分析，然后选择几家比较好的再进行一下对比。最后选择一个比较适合自己的进行实地校区进行考察。师傅领进门修行靠个人，只有真正掌握专业的技术知识，拥有强大的技术核心竞争力，才能成为我们战胜竞争对手的法宝。 技术不够专业，不可替代，在职业素养上也有一定的优势。
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大数据培训面授班的学习时间大约半年左右，时间太短不能学习所有的知识，大数据相对来说更适合有基础的人学习，学大数据一定要有方向，你可按照大数据路线图学习，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，除了口碑再看看机构的师资力量、课程体系、就业信息等等方面，多对比几家机构，希望你早日学有所成。
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从发现情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业。而对技术人员，新生的数据科学家Data Scientists，将是最有发展前景的职业。就业前景虽好，但自学较困难。有机会最好还是选择尚硅 谷大数据Hadoop培训，进行系统化学习。
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大数据学习有一定的技术和经验门槛。很多培训学校打着大数据的旗号，其实还是讲基础的Java开发和Linux系统，真正涉及到主流大数据平台Hadoop和Spark生态圈组件的内容很少。大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等，初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：一是大数据开发，二是数据分析与挖掘。
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国内有很多大数据培训机构，以下是其中一些比较知名的机构：
1.中国大数据产业发展联盟：是由国内大数据领域的知名企业和机构共同发起成立的，旨在推动大数据产业的发展和人才培养。该机构提供了多种形式的大数据培训课程，包括线上课程、线下课程、企业内训等。
2.大数据学院：是国内领先的大数据培训机构之一，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，包括Hadoop、Spark、Storm等大数据技术的应用。
3.云栖大学：是阿里巴巴集团旗下的在线教育平台，提供了多种大数据培训课程，包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等方向的课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境，帮助学员更好地掌握大数据技术。
4.中国电子科技大学大数据学院：是中国电子科技大学下属的大数据学院，提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面，同时还提供了实战项目和实验室环境帮助学员更好地掌握大数据技术。
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