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喵布拉基
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锦和1105

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中公近年来,大数据运维师、大数据开发工程师、大数据算法工程师等岗位成为很多企业的稀缺岗位,所以成为了很多人转行的选择之一。大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科对应岗位:大数据运维工程师精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。加油!

福田大数据工程师培训机构

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张大羊羊

一度教育告诉你,如何学电脑。

请让一度教育告诉你,如何学电脑。

纵观目前社会大势,IT产业已成为我国经济发展的支柱,实用的IT人才目前十分紧俏,因此许多高考落榜的毕业生,找不到工作的大学毕业生,都争先恐后的学电脑,也正因为如此,电脑培训机构受到了无数学子的强硬“攻击”。

被称为湖南高端IT培训领跑品牌的一度教育也不例外,一度教育一个品牌,就已被中南大学、湖南大学、湖南软件学院等50所高校学子青睐。

一度教育——湖南首家JAVA软件工程师岗前实训基地;是高端软件开发培训:专业JAVA程序员和J2EE软件工程师培训;一度教育的实训体系:

1.以就业为导向,课程设计紧跟IT行业发展步伐。

信息化带动工业化,IT行业需求量巨大。

2.课程突出人性化、尊重客观教学规律。

前三门课设计中在课程中补充英语。充分把握教学规律,熟悉学员学习规律。

3.课程突出技术在商业中的应用。

Java程序员中加入SEO,强调技术在商业中的应用数据挖掘。

4.所有课程围绕Java方向展开

Java程序员侧重于编程基础,代码实训,J2EE软件工程师偏向于思想,项目实训。一度所有的教学项目均来自项目经理所经历的真实案例,以及全国各知名软件企业的实际操作项目。教学紧随目前软件行业技术发展动向,时刻保持教学内容和教学工具的“新”和“实用性”,与目前软件企业项目实际操作所要求的操作性-学员接触到的将是极具价值的软件开发技术课程和实际可操作的经典项目演练。

一度学子走出校门活跃在软件领域的各条战线上,他们凭借着扎实的理论知识,过硬娴熟的专业技能,丰富的企业项目经验,以及良好的敬业精神,正逐渐成为企事业单位骨干,实现教育改变人生的高薪梦想。

159 评论(14)

小皮球佳佳

大数据学习找大数据培训机构是可以的,节省时间成本。能接触到最新技术。但选一家靠谱的大数据培训机构是很重要的,毕竟“好的选择是成功的一半”。具体怎么样选,建议如下。首先要了解大数据就业方向大数据工程师的三个就业方向: Hadoop大数据开发,对应部门包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等数据挖掘对应工作场所,包括数据科学家、数据挖掘工程师等,以及和运维相关的大数据运维工程师等,就业的情况还是和个人的技术实力分不开的。然后从他们的师资力量、大数据培训课程内容、口碑以及学员就业情况这四个大的方面去进行分析,然后选择几家比较好的再进行一下对比。最后选择一个比较适合自己的进行实地校区进行考察。师傅领进门修行靠个人,只有真正掌握专业的技术知识,拥有强大的技术核心竞争力,才能成为我们战胜竞争对手的法宝。 技术不够专业,不可替代,在职业素养上也有一定的优势。

105 评论(9)

爱饭饭大吃货

以道教育可以去看看

220 评论(13)

UPSILON宇普西龙

各有各的好处

288 评论(10)

c阿c的鲁鲁

大数据培训首先是要了解课程,有技术得人看一眼课程安排就差不多能判断这个大数据培训机构是不是歪的。对于0基础学员来说,加米谷学院的大数据培训课程Java部分都学习哪些课程呢?大数据开发工程师课程体系——Java部分。第一阶段:静态网页基础1、学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段:JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统第三阶段:前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识:项目案例实战POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j第四阶段:企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战:内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity,爬虫技术nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时,合计48天!大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段:大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段:CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段:Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段:HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段:MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段:Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段:Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段:MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段:Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段:Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段:Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段:Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段:Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段:企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目以上大数据部分共计学习656课时,合计82天!0基础大数据培训课程共计学习130天。

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蔡蔡7878

大数据培训机构其实有很多家,哪些比较好还得从各个角度来考察!首先,从规模上看,看它是否规模比较大,最常见的衡量就是是否上市;其次,从师资上看,看它的授课老师是不是有多年实战经验,是不是真正该领域的老师;再次,从课程上看,是不是讲真正大数据课程,而不是所谓的Java大数据或者PHP大数据,其实大数据的课程主要就是Hadoop生态体系,spark生态体系,storm生态体系,这三大块都是大企业必须的大数据技能!然后,从教学模式上看,看是不是实战课程比例,大数据技术其实要非常注重实战能力,企业用人单位也是非常看重这块东西;最后就是就业,就业这块也是重中之重,也是衡量企业实力的元素,一般要看企业与哪些单位有就业合作,IT方面,当时最好是国内BAT为首的互联网公司,中关村软件园区有合作也不错。这样才能保证不贱卖自己的才华!在这窝衷心推荐北京那个光环的大数据培训机构,你可以去考察考察,确实不错!

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堆高于岸

随着大数据的不断普及和应用的推广,越来越多的人对大数据感兴趣,许多人就想参加培训班,那么怎样选择好的大数据培训班,可以从下面几个方面对比一下:1.看教学课程内容学大数据技术,最主要是与时俱进,掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,也可以去机构的官网上看看,了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的,有没有从零到一的系统搭建,是不是有强化实训、实操的比重,有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。2.看师资力量因为大数据开发技术知识的专业性很强,如果盲目去学很容易走进误区。相反,有讲师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息,初学者千万不能闭门造车。3.看口碑在大数据培训机构的选择上要多看一些别人对应这个机构的评价的口碑怎么样,一般好的大数据培训机构的口碑好的评价是远远多于差的评价的,如果的差的口碑评价占到了一半以上那就不需要考虑了。

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